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我们公司的网管装win7都不会,这没法说的!瞎混的人很多啦!
1)业务场景数据量没有那么大,线上的生产环境能搞定业务需求,所以多大数据关注度不高
2)所在团队的技术氛围,技术学习能力有关系,大多数都是安于现状,爱学习,爱折腾的毕竟是少数
3)hadoop,spark学习成本和应用相对来说难度不小的,对团队技术人员有一定门槛
4)国内知识碎片化很严重,过于分散,导致有些研发人员不知道这种技术
虽然很多人知道,但是没有实战过也天天只能把hadoop挂在嘴边,说上几个事情。
适合项目组的技术才是牛逼的技术,不要因为追求大数据技术而去hadoop
解决大数据的方法有很多,当你解决了这些问题后,你自己也会发现自己成长了
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我们公司的网管装win7都不会,这没法说的!瞎混的人很多啦!
1)业务场景数据量没有那么大,线上的生产环境能搞定业务需求,所以多大数据关注度不高
2)所在团队的技术氛围,技术学习能力有关系,大多数都是安于现状,爱学习,爱折腾的毕竟是少数
3)hadoop,spark学习成本和应用相对来说难度不小的,对团队技术人员有一定门槛
4)国内知识碎片化很严重,过于分散,导致有些研发人员不知道这种技术
虽然很多人知道,但是没有实战过也天天只能把hadoop挂在嘴边,说上几个事情。
适合项目组的技术才是牛逼的技术,不要因为追求大数据技术而去hadoop
解决大数据的方法有很多,当你解决了这些问题后,你自己也会发现自己成长了