去旧迎新，去年，大家都大跌眼镜，预测错误。2017年，如题，支付宝2亿集福红包，能集满五福的用户约莫多少人？预测平均能分到多少钱？

本人某211软件工程专业大三女生，对这个方向很感兴趣，想申请到德国读研，想知道1.这个方向属于德国哪个专业里的2.我的本科专业是否可以申请到德国这方面的研究生3.哪些大学这个方面不错，研究或者应用类谢谢

大数据处理分析可视化分析语言

比如通过抓包或者读源码。

想必用支付宝的都看到支付宝邀请开店，对于阿里的新方向有哪些暗含的目的性？

小弟在某中大型國際型企業擔任大數據與BI工作已近兩年，而在算法相關領域工作也有一二年之譜，對Java或大型系統開發也算熟練，但小弟履歷在各招聘網站上卻總是被百度HR退回，請問是為什麼呢？百度大数据算法工程师的要求究竟是什麼？

我是一名大四(16届)的数学与应用数学专业的学生，目前正在修炼数据分析和数据挖掘的知识和工具。理论方面，熟悉常用统计分析模型，了解常用挖掘模型，如knn，kmeans，Apriori，决策树等。熟悉R语言。也尝试过去面试一些相关方面的实习工作，可是明显感觉面试失败原因很大部分是由于自己缺少项目经验。身边有共同兴趣(特指数据分析，数据挖掘)的人很少。现在特别懊恼，应该怎么找到相关的项目经验去锻炼？我是真的从心底里热爱数据分析，数据挖掘。喜欢这种通过数据解决问题，或是通过数据挖掘发现规律的工作(如果有说错，请见谅)。正因如此，经常会出现迷惘或方向不明确的时候。还请各位知深豪杰，能够给点指导！

今天看到在网上传播的一篇文章，其中观点有：“你在网上买件大牌化妆品，在订单提交→发货之前，系统会查询分析你在全平台的购物数据（大数据内部共享）：购买均价，常购品牌，退货率。如果你同类产品消费倾向绝对大部分在 100~200 元品牌，系统就判定你没用过大牌真品，在后台将你备注：低风险，发的货有 30% 几率是高仿货。如果在你购买记录里多次购买品牌，就自动分配真品。”“用户的投诉率，退货率都记录在识别系统里，这些数据将作为电商判断你 ” 忍耐力 ” 的参考，退货率低于 10% 的用户，会收到更多垃圾产品。”“售后时间超过 6 天是大部分人的 ” 耐心极限 “，电商将处理时间设定在耐心临界点 […]

目前时间是2016年3月12日，阿里天池新出了流行音乐预测比赛。 做过天池的都知道S1是需要本地运算提交结果，S2是在ODPS平台上跑的。本人之前在Kaggle和DC上水过一些数据量小的比赛，天池其实是第一次接触。比较让我头疼的是400M的数据，500多万条的记录我的电脑的计算能力肯定是吃不消的。有些伸手党吧，主要也是想看看有没有和我境遇相同的兄弟。 大家是选择花钱租云平台的集群还是都是有实验室的集群呢？当然有别的方法就更好啊，求教知乎的大大们，第一次提问痕迹很关键！

两个公司很多人都来自百度这个同样的背景团队，差别在哪里？