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《大数据之下电商会把假货都发给谁》这篇文章说的是真的吗？
今天看到在网上传播的一篇文章，其中观点有：“你在网上买件大牌化妆品，在订单提交→发货之前，系统会查询分析你在全平台的购物数据（大数据内部共享）：购买均价，常购品牌，退货率。如果你同类产品消费倾向绝对大部分在 100~200 元品牌，系统就判定你没用过大牌真品，在后台将你备注：低风险，发的货有 30% 几率是高仿货。如果在你购买记录里多次购买品牌，就自动分配真品。”“用户的投诉率，退货率都记录在识别系统里，这些数据将作为电商判断你 ” 忍耐力 ” 的参考，退货率低于 10% 的用户，会收到更多垃圾产品。”“售后时间超过 6 天是大部分人的 ” 耐心极限 “，电商将处理时间设定在耐心临界点，就是为了处理 ” 二手货 “，这些尾货全部来源于厂商，供应价低，利润更高用户的投诉率，退货率都记录在识别系统里，这些数据将作为电商判断你 ” 忍耐力 ” 的参考，退货率低于 10% 的用户，会收到更多垃圾产品。”这些言论靠谱还是谣言？
回复 ( 10 )
先不说是否真的吧，现在情况是实体店也不能保证都是真的啊。
文章注明来源钱江晚报，使用site命令，以大数据之下 电商会 为关键词在钱江晚报的网站
接下来是出现时间，使用微信搜狗搜索引擎搜索标题结果如下。大部分是11月9号出现各微信公众号上，最早记录在11月7号，挺热乎的文章，用百度在11月5号到6号之间搜索发现三个相关的网页，5号之前没有相关网页。一个确定是转载，一个是现在看到的这篇，另一个出现在贴吧，楼主注明来自于微信。至此，文章的可能来源只剩下两个，一个是不可考，一个是来自于笨鸟文摘，笨鸟文摘主动炮制这种文章的意义不大，如果笨鸟文摘也是转载，那么文章已经出处不可考。
好了，一篇不知道作者和出处的文章，在公信力上是先天残疾的。暂且不表，再来分析一下这篇文章本身，开始就吓唬你，如果你平常买的化妆品价格在100到200左右，将被系统判定为低风险购物者，有百分之三十概率买到高仿；接着提出如果你的退货率低于平均标准，会收到更多有小问题的垃圾产品；再接下来提出，先付款后发货比货到付款更容易收到瑕疵产品，因为先款后货的方式处理周期更长；提出系统会根据你的收货地址与专卖店有无来分配高仿给你；最终提出，电商存在漏洞，导致隐私泄露，因为不愿放弃收集用户数据，所以不愿解决漏洞。五段是并列关系。文章最终没有用五段材料给出任何总结性的结论，只有论据，没有论点。给出了一大堆问题，没有给出任何解决方案。
看到这篇文章之后，我一直在思考一个问题：如果我是作者，我为什么要写这篇文章？
一开始我觉得它可能是电商之间的互黑，淘宝的假货问题是挺严重，双十一猫狗之战也是如火如荼，后来觉得它把电商全给黑了，但是又没黑到点子上。那，为什么要写这篇文章呢？它和朋友圈里那些文章有怎样的共同尿性呢？联系之前读过的忽悠的原理与技巧，有一个可能的解释是：吸引人们的注意力（假货 电商 高仿 大数据 隐私等关键词和懒得吐槽的标题），激发人们的恐慌（图文并茂，夸张的措辞，贴近生活的情景），借此扩大自己的传播范围和影响人群（巨大的转发量和浏览量乃至讨论量），这就是这种文章存在的意义。如果你问这有什么价值，答案很简单：短期来说，流量是可以变现的；长期来说，嘈杂的人群里，喇叭即权力。
总结：对文章进行了一番分析后，该转发的还是会转发，该骂文章傻逼的还是会骂文章傻逼，我所做的，也只是尝试从不同的角度去发掘生活中遇到的事件而已。最后附评论区截图一张，博君一笑。
不知道怎么用的分割线……………………………………………………………………..
二次更新，剧情大反转！
换用百度之后，结果是这样的(┬＿┬)
点开之后。。。
好搜你赔我被打肿的脸_(:з)∠)_
卖家做不做是他们的事，这种操作手段是现实可行的，商家一般都是可以看到普通消费者信用等级的，就像我们看商家信誉一样：
淘宝卖家上百万，这么骗消费者的肯定不是少数，否则也不至于知乎上有如下议题了：
淘宝有哪些常年卖假货的皇冠店铺？ – 淘宝网
在京东、亚马逊、天猫等平台的第三方渠道以及淘宝认证店会不会买到假货？ – 淘宝网
你在淘宝上遇到过哪类假货？ – 调查类问题
这也是很多人一致公认的淘宝水深的表象，购物需谨慎！！！
确实是电商的梦想，但要用在现实中只会把电商自己搞残。
很多时候某个人买了某件商品，相当于他的父母妻儿朋友同事都买了这件商品，蝴蝶效应是任何大数据都无法计算的。
这文章也有人信，我无语了。。。。现在根本看不着好吧，顺便说一天累死累活的发货之前还做分析，累不累啊
而且写手根本就不明白大数据是嘛意思，大数据会针对消费群体分析，而不会针对个体分析，比如京东可以利用大数据调拨库存，北京某某奶粉浏览量上升就提前调拨奶粉，天津奶粉消费趋势下滑就会减少奶粉库存
淘宝卖家如何利用大数据呢？主要看消费指数，哪个关键词搜索得多，宝贝标题就得怎么写，什么东西卖得好然后选择主攻方向，写这文章的家伙连大数据都搞不明还特么大数据呢。
远的不说，今年双十一买的新百伦的鞋，同样零点抢的，我的快递7天了还没发货，其他人都已经收到在评论了（我在长江三市之一，快递发达到不行，要到也是我先到）。客服回复说是系统自动分配的，且我被分配到的是申通快递，而不是顺丰！
就从这一点讲，如果天猫新百伦真假掺着卖，是可以用系统分配谁收到假的，谁收到真的，所以评论区里有好有差也就不奇怪了！
这个技术是可以实现的，说不定流量很大的卖家都已经在用了！
看了一圈，大家都在打这篇文章作者的脸。
不过我倒是觉得大数据时代下，文章里说的很可能在未来成为现实。
作者高瞻远瞩啊！
朋友圈都在转大数据假货的文章……且不说技术层面有没有实现，就算有这种数据分析能力，首选的用途也肯定不是卖假货、次品这种脑残行为……
再看国内有这种数据量的公司有几家（点名骂人？），文章的立意就是电商纵容卖假货、次品，个人觉得这几家公司还没卑鄙至此吧（当然有可能泄露用户信息）。
类似的事一直是存在的，不是电商首创，就算卖菜的小贩也会看人报价。只不过大数据可以把感性的“看人外表猜性格”替换成按数据了
文章里说的事，至少是可行和可能存在的。至于你问文章说的个案是不是真的，只有故事里的主角知道，其实也不用关心。电商那么多，一定有商家正在这样做，也一定有商家没想到可以这样。
这篇文章的问题在于作者只看到了大数据时代商家掌控能力的提升，却忽略了消费者辩识能力和维权能力的提升。
如果某个商家胆敢这么做，一但被某个看似“神经大条”的人发现并大做文章，商家只会吃不了兜着走。以前或许买到高仿就算怀疑也无处验证，现在贴吧发个贴马上就知道结果了。
比如，华为就是个例子。我现在手拿着P9，但我以后再也不可能买华为任何手机产品，甚至看着家里的数字电视机顶盒都气愤。