就是怎么设计数据类，怎么规划数据类的属性，比如学生、警察、医师三个类，他们的数据类设计，有什么思路及设计工具

读过《机器学习实战》和《数据挖掘导论》，本科也是学习过统计学，R语言，接触过python，自己本来也就是计算机本科。由于联系论文老师一直得不到回 复（可能是本科论文水，老师太忙没功夫），自己想写一篇比较有水平的论文，不要太高深（自己全看不懂没意思），但是有一定挑战性。 自己想到了3个方向：1.由于分类算法比较多，可以整理出来然后比较优劣性。 2.关注于某一个算法,比如SVM，研究一下数学原理。 3.编程实现一些算法。 所以自己也是比较踌躇，需要一些指导意见，由于自己也是初学者，也可有其他的方向。

今天被朋友圈的这篇文章刷屏大数据下电商最喜欢把假货都发给哪类人请问文中说的都是真实的吗？

正在做的项目需要把tor访问和普通访问区别设计，请问怎么识别？像https://check.torproject.org/是怎么做到的呢？

想要抓取网站上的数据，但自己不具备相应技术能力，想找个专业、靠谱的数据抓取公司合作，有哪些公司较专业

一法国商人于某日上午与我某公司就购买某商品进行口头磋商，我方报价150美元CIF马赛，法商对此未置可否。当日下午再次磋商时法商表示愿意接受上午的条件，而此时我方获悉该商品国际市场价格开始上升。对此我方应该如何处理？为什么？最近选修课老师提的问题。。呃。。

本科通信，毕业后一直从事与数据不太相关的工作。去年6月份转到一家互联网公司做数据分析师，半年来大部分工作是SQL提数，活动效果跟踪，写分析报告等工作，想转数据挖掘，但发现挖掘岗位对专业要求高，一线公司基本需要科班出身。自学过统计学，数据挖掘相关只看过一本《数据挖掘导论》，都是野路子，不得其法。请教大牛们，分析岗位想转挖掘，有无可行方法建议？

黏度是反映用户使用APP的频率，经过换算应该是一个[0,1]之间无量纲的数