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现在是大四数学专业的学生，想做数据分析挖掘的工作，但缺乏项目经验，怎样才能锻炼到这方面的能力？
我是一名大四(16届)的数学与应用数学专业的学生，目前正在修炼数据分析和数据挖掘的知识和工具。理论方面，熟悉常用统计分析模型，了解常用挖掘模型，如knn，kmeans，Apriori，决策树等。熟悉R语言。也尝试过去面试一些相关方面的实习工作，可是明显感觉面试失败原因很大部分是由于自己缺少项目经验。身边有共同兴趣(特指数据分析，数据挖掘)的人很少。现在特别懊恼，应该怎么找到相关的项目经验去锻炼？我是真的从心底里热爱数据分析，数据挖掘。喜欢这种通过数据解决问题，或是通过数据挖掘发现规律的工作(如果有说错，请见谅)。正因如此，经常会出现迷惘或方向不明确的时候。还请各位知深豪杰，能够给点指导！
回复 ( 3 )
1、去大互联网公司校园招聘网站上找到数据分析师对应的岗位要求，按照要求学习基本技能，入门2个月足矣；
2、去找数据分析的实习，推荐拉勾网、应届生网站。实习岗位上，你才能直观的了解这个岗位究竟做什么。
我专业是信息管理，在3家公司的数据分析师岗位实习过，然后拿到阿里巴巴的数据分析师offer，现在已经入职。
从我目前接触到的有关数据挖掘的工作来看，很多方法只有具体应有到实际的工作中才会有意义。本人也是学统计出生，研究生做的是计量经济学，刚入职做数据分析发现很多学的东西都用不上，有点有力使不上的感觉，要么是感觉数据有问题，要么是感觉数据没有挖掘价值。后面才慢慢感受到，这就是一个数据分析师需要面对的一个现实，其实很多时候我们不是在写算法，而是在思考可以用什么养的方式解决这个问题，也许从严格的统计学意义上来讲你的解决方案是有理论性缺陷的，但公司要的只是你能解决实际的问题，所有会有很多工作是花在数据清洗，以及分析方向的选择上。这样公司在招人的时候就会更多的去考虑候选者的实际项目经验，这些项目经验对公司而言比对算法本身的了解更重要。建议你可以自己尝试着去做一个实地的数据分析项目，详细的总结在实际操作中遇到的困难，和你的解决方案，这样我想你在面试的时候会更有优势。数据可以用R自带的一些数据集，确定好一个有实际应用意义的分析方向，做出一份比较夯实的报告，应该对你会很有帮助。
作为一个大你一届的，同样是数学与应用数学专业的学生，也是做数据这一块的，建议你先弄明白数据分析挖掘是什么~~当你了解到数据挖掘分析是什么，你就知道你要从哪儿开始学起，应该去做什么；现在公司要求的一些数据分析实习，进去多数是数据统计工作，通过统计查看数据变化规律，这是最基本的，更多的是要靠自己慢慢去体会才会知道的；而且现在数据分析基本都是业务数据分析，一定要充分了解该业务，才能做出正确的分析以帮助决策。
至于要学什么，楼上的楼上也回答了，可以看公司招聘的要求，去掌握那些技能。数据工作还是很有趣的，希望好好加油~~~