如何计算“单个用户”使用APP的黏度，请定义具体公式？ 举报 理由 举报 取消 黏度是反映用户使用APP的频率，经过换算应该是一个[0,1]之间无量纲的数 2017年5月18日 3 条回复 937 次浏览 互联网,体验,分析,数据,数据挖掘,用户,营销
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公式没总结出来，但是列出几个相关量
每天使用时间
每天打开次数
每天操作次数
日活跃天数占全年比重
ＡＰＰ最重要三个指标是保留率、流失率、LTV值，这三个数值如果表现不错的话，那么这款ＡＰＰ的粘性没有太大的问题。下面我们来看看下面这个数值的具体计算工式。
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理论上我们不应忽略正在跟踪的任何数据，这篇文章将重点介绍我自认为的三个最为重要的三个方程式，在解释它们的定义的同时，也将告诉大家我是如何计算出来的，下面我们就开始进入正题吧，
一、保留率
保留率是用户在初始安装后，在特定时间范围内，返回到APP的用户所占的百分比，保留率也是衡量应用程序“粘性”的指标之一。 您的应用程序对用户的价值越高，您的应用程序使用的频率就越高(被删除的可能性就越小)。
在iOS和Android上，现在下载和删除应用程序都非常容易，而且许多人认为，随着应用商店的成熟，用户保留正成为一个更大的挑战。 那么，您如何计算应用的保留率? 嗯，实际上有很多方法，蝉大师ASO
举个例子：假设你想计算出APP第7天的保留率。 如果第０天有1,000次下载，到了第7天有260位用户打开了APP，那么用户保留率为26%。 请记住，在7天之后，如果有更多的用户从原来的1000中继续打开APP，那么他们也被归类为‘保留’
二、流失率
流失率与保留率完全相反，因为它衡量的是在指定时间段内(通常是每月测量)APP失去用户的比率。在计算APP的流失率时，要尝试计算离开APP的使用者人数(可能已离开的人数)。 (记住，客户流失不可能为0%或更低)
让我们来看看一个示例:
如果你的应用开始有1000个用户，那么这意味着1000个人在下个月有可能离开APP，然而，在月底，你意识到只有340位用户离开了APP。 这意味着您的流失率为34%。
三、LTV（用户终身价值）
LTV可以说是所有数据指标中最重要的指标，因为它让你知道，你到底花了多少钱来获得一位新的用户。 根据蝉大师运营团队的经验，除非你一直在应用商店中有较好的排位，并从其它免费下载渠道中弥补损失，否则如果CPI（每次安装成本）超过平均用户LTV，那我们将无法可持续地获得新用户。
要计算用户的LTV，这里有几个数据点，需要我们知道和了解一下。
收入：这是一个简单的指标，即APP产生的所有收入，无论是APP广告，应用内购买，付费下载或订阅。 (不要忘记考虑苹果/ Google Play的30%折扣!)
活跃用户数：这是对积极用户所用的定义。 这其中个人认为应该包括，用户在活跃了一段时间后处于非活动状态用户和尚未在APP中购买高级内容的用户。
每用户平均收入(ARPU)：跟踪ARPU是很容易做到的，因为它只是收入的生成，ARPU注重的是一个时间段内运营商从每个用户所得到的利润。很明显,高端的用户越多,ARPU越高。计算时，只需将收入除以给定时间段内的活跃用户数…
客户流失 ：这个指标在第二点中已经提到，这里就不过多解释
这时候，如果有了上面列出的所有数据，那么我们计算LTV的方程式如下：
和上文一样，让我们在这里使用一些实际的数字，以使事情更容易理解。
例子：如果APP的每位用户的平均收入为0.40美元，流失率为34%，那么终身价值为1.18美元。 假设平均每次安装的成本超过2美元，而我们APP实际的LTV为$1.18，那我们就无法以这种方式可持续的继续购买安装广告了。
最后的话：
正如我在上文中所提到的，有许多更重要的指标对于APP至关重要。 但是，我相信这3个方程式能确定你的APP在实际表现有能有多好。当然，利用工具也可以将事情简单化，比如App Annie和Tapdaq等工具可以提供ARPU数据。总的来说，这些方程都没有太难计算，我们要做的无非就是根据它们所反馈过来的数值，来不停的改进我们的工作。
间隔时间 停留时长 次数 卸载率