麻烦看过的前辈介绍一下经验，以及入门先修知识。本人大四保研党刚看过了统计学习方法

本人女，本科金融，毕业做了培训老师，周六日上班，作息完全与普通上班族反过来，所有休息日家庭聚会全部缺席，加上觉得上升前景茫茫，想转行，是否有相似经历之前辈可以指路。目前自己了解比较多是数据分析数据发掘前景比较好，自己对用数据指导投资，或者一些数据分析项目也比较有兴趣想了解，之前看过用数据模型分析投资者情绪，再指导投资，不明觉厉，但自己大学高数学的一般，不知道是否适合？可以怎样做？还是踏实考个会计证来的实在？

11月底还来求offer比较也真是够了-W-。强纠结患者已然被折磨一个月，万般无奈跑来知乎求解药。如果不小心被认识的小伙伴看到，请。。保持安静。。不要来找我。。因为。。有点。。尴尬。。======================================================目前剩下的offer大致情况是酱紫的：1.微软苏州 reference组 cortana那块，偏nlp的开发，大致吧；2.宜信大数据，数据挖掘，本科双修过金融学，对互联网金融比较感冒，loc北京；3.滴滴研究院，数据挖掘，较为年轻，但是阵容不错，loc北京；4.广州创业团队，大数据toB这块，实地了解过，从CEO到团队都超级棒，loc广州。个人情 […]

大数据挖掘分析，信息安全，系统集成 想购买完整的系统

已经有一个图模型生成的时间序列，有四个核心的要素，如何用隐马尔科夫HMM做最优化筛选？这个问题太具体了，需要看数据的随时私信我

注意：是标签缺失，并不是数据缺失拒绝推断问题问题是0、1分类有分类器A，分类器A（也是用于同一分类，暂且认为这个分类器是有效的，好于随机但也不够理想）判断为1以后，才可以知道样本的真实标签，换句话说，样本有两个标签，真实标签和是否通过分类器A。如果没有通过分类器A，那么也没有真实标签。问：现在需要训练分类器B取代分类器A，但可以用的有真实标签的样本是已经通过了分类器A的。现在分类器A已经没有了，而且不可知。如果只用知道样本的真实标签的数据进行训练比如会出现偏差（因为分类器A已经过滤了一部分）。怎么处理这个问题？或者说怎么将原本没有通过A的样本的标签表示出来？

我面的大部分是数据挖掘，机器学习，推荐算法相关等岗位。我的经验是，阿里比较重视项目经验（总是为你通过什么方法效果提升了多少），百度比较重视数据结构和算法的基本功。那么问题来了，1 并不是每个项目都能成功，提升到很好的效果，也就是没有成功的项目经验，那么怎么办？ 2 数据结构和算法，其实工作中大部分是数据处理的工作，面试中遇到的相关题目很少在工作中遇到，比如排序一般都是用语言自带的排序，反转单链表这种问题工作有种也不会遇到，既然工作中不怎么会遇到的问题为啥面试那么重视？ 3 公式推导和理论有多重要？