爱伙伴说是可以提前识别员工离职意图，并发给主管，利用大数据。统计识别，是否侵犯个人隐私？

央视是否有能力、有资格评价科学家？相关问题：怎么看待周涛发表的《<中国大数据交易白皮书>完全是编造数据》？ – 造假电子科技大学周涛研究团队是否侵犯学生隐私？ – 法律如何评价电子科技大学周涛教授？ – 学术研究

我们公司对大数据平台的实时分析能力要求比较高，不知道哪些大数据产品在这方面做的比较好。

要求内容最好新颖，有一定的实际应用，难度适中的

如题，不通过核函数升维

总之就是做了两年纯码农之后，觉得自己还是想做点理论化的东西，至少想让学数学变成跟工作有一些关联这样。所以能想到的最近的就是ML相关的职位了。我的背景：浙大硕士。毕设做的是一个parametric model的图像目标计数系统，参考的一篇cvpr的文章，把原来论文上没说清楚的地方理了一下，然后找到一个优化点。所以statistical learning 的基本概念是有的。这两年多干的是纯码农的活，做中间件（SDK）。c++不敢说精通，熟练掌握是有的。代码质量代码风格算好，有些oo思想。会点模板元编程。objc和cocoa熟悉，能写简单的UI。熟悉的系统有Windows，iOS，Linux/unix-like。我想请教的主要有：1 哪里 […]

我们在日常对话中经常可以看到不同时代 NBA 球队和球员的对比，但是最后常常会陷入「联盟平均水平」的诡辩（或者有些是有道理的）。比如：赢得多是因为别的队平均水平低某个中锋厉害是因为这个时代的中锋很烂得分高是因为这个时代防守很烂但以数据论成败的运动当然不会有年代诡辩论（比如田径、游泳）。但是篮球中很多数据可能并不能禁受住诡辩，比如整个联盟得分高，也可能是因为整个联盟防守烂就算这时候封盖、抢断、前场篮板多，也可能是因为整个联盟节奏快就算整个联盟 pace 低，也可能是因为打法不同，说不定还说明现在人体力不行一切都是可以解释的，并无法说明篮球水平进步了那么从数据上到底可不可以分析整个联盟篮球水平是不是有变化呢？难道只能通过观感来比较？

请问各位大牛，用scikit-learn构建逻辑回归时（Logistic Regression），怎么查看模型系数的显著性？考虑到如果系数不显著，即使解释度（score）很高，precision和recall表现良好，也是有潜在问题的！