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如题，不通过核函数升维
这个问题关注了好几天，也准备了不少东西下了下来，但是写完又删了。
我实在不太明白提问的意思，soft-margin svm本来就是针对hard-margin在Non-separable Classification上的不足，允许边界存在violation，也算是把Non-separable转化成separable的一个trick(?)，所以不太理解“不可分类的软边界svm代价函数”是个什么表述？代价函数转换为可分类问题又是怎样的对应关系？
你的问题想问的到底是什么？
原来用soft-margin svm处理的不可分问题如何用除了soft-margin以外的方法转换为可分问题？
在soft-margin svm model中的代价函数（以及约束）如何表达为与hard-margin相一致的形式？
还是别的什么意思？
另外不通过核函数升维又是想表达什么？是不要用核函数还是不可以升维？核函数不是升维的唯一手段（甚至连method也算不上，只是一个trick，并非真升维，详见我以前的回答机器学习里的kernel是指什么？ – 李欣宜的回答），feature space transformation也不一定就是升维。
以及细究起来“不可分类”这个概念也是很misleading的，或许指的是线性可分（linear separable)？没有条件约束的分类总是可以做到的只是可能遇到overfitting的情况。
所以题主你这个样子是不行的，我友善度也不要了，强迫症发作，今天必须得罪你一下，I’m angry!这么多天你也不补充一下问题，所以一直也没人关注没人回答，提问一律不得言不达意，这个对问题的命运有很大的关系。
我是提问者，这个问题是个错误，因为我看得书上有翻译错误，后来看了其他资料才知道。这个问题我邀请了不少人，给大家添麻烦了，非常抱歉。
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这个问题关注了好几天，也准备了不少东西下了下来，但是写完又删了。
我实在不太明白提问的意思，soft-margin svm本来就是针对hard-margin在Non-separable Classification上的不足，允许边界存在violation，也算是把Non-separable转化成separable的一个trick(?)，所以不太理解“不可分类的软边界svm代价函数”是个什么表述？代价函数转换为可分类问题又是怎样的对应关系？
你的问题想问的到底是什么？
原来用soft-margin svm处理的不可分问题如何用除了soft-margin以外的方法转换为可分问题？
在soft-margin svm model中的代价函数（以及约束）如何表达为与hard-margin相一致的形式？
还是别的什么意思？
另外不通过核函数升维又是想表达什么？是不要用核函数还是不可以升维？核函数不是升维的唯一手段（甚至连method也算不上，只是一个trick，并非真升维，详见我以前的回答机器学习里的kernel是指什么？ – 李欣宜的回答），feature space transformation也不一定就是升维。
以及细究起来“不可分类”这个概念也是很misleading的，或许指的是线性可分（linear separable)？没有条件约束的分类总是可以做到的只是可能遇到overfitting的情况。
所以题主你这个样子是不行的，我友善度也不要了，强迫症发作，今天必须得罪你一下，I’m angry!这么多天你也不补充一下问题，所以一直也没人关注没人回答，提问一律不得言不达意，这个对问题的命运有很大的关系。
我是提问者，这个问题是个错误，因为我看得书上有翻译错误，后来看了其他资料才知道。这个问题我邀请了不少人，给大家添麻烦了，非常抱歉。