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本科统计学，研究生想读大数据，数据分析，数据挖掘的相关专业，在学校选择和专业知识储备上求指导?
本人目前大三，985大学统计学专业，想在研究生时学习大数据相关专业。但是：1.对学校选择感觉有点迷茫，看了很多学校的信息，大部分统计专业下都没有数据之类方向的分支，大多都为统计，应用统计，概率论与数理统计。看了相应课程设置，感觉理论知识课程很多。所有想说这些专业是不是就是更深程度的理论学习。（或者大家可以给我分享一下统计学研究生一般要学些什么、做些什么。）因为大学三年来，一直在学基础理论，能实战运用数据进行分析处理的机会很少，所以希望在研究生的学习中可以有较多机会接触一些编程、软件之类的进行数据处理。而不止单单停留在理论上。这也是我想读大数据相关专业的一个原因。如有误解，请前辈们指导。2.如上文所说，因为三年来都在学习理论知识，计算机方面较弱，只学过一学期的c语言。之后还会学一门R。大数据方向是不是需要有一定的计算机功底，我担心这方面的薄弱会影响我研究生的学习，需要自己补充哪些相关知识？第一次提问，非常渴望前辈们的指导，谢谢大家！
回复 ( 7 )
谢邀。参见：
谢邀。
以题主描述的情况来看，职业规划可能更偏向从事大数据相关的实践工作。如果是这样的话，继续读大数据或者统计学的研究生并不是好选择。
比较靠谱的选择是乘着还在学校的时间，旁听(有条件的话最好选修)计算机专业的核心课程，以弥补个人这方面的短板。这些课程包括：算法与数据结构、数据库原理、计算机架构等。在学习的过程中，熟悉Linux操作系统，熟练SQL，熟练至少一门计算机语言(基本上就是Python，有余力再学学Java)。
如果你现在是大三的话，至少有一年的时间可以做好以上这些事情。然后，你可以去找找数据分析类的实习或正式工作机会。对待遇、头衔、福利等不要计较，着重看三方面：1. 能接触到的数据规模和多样性；2. 直接领导的技术能力；3. 工作成果能否得到第一线的反馈。
以你的统计背景和计算机能力，在目前有数据和人才储备的中到大型互联网公司找一个entry level的职位还是希望比较大的。之后你会接触到很多实际的问题，和很多在实践中淬炼出来的前辈。在这个过程中，你会渐渐清楚自己的passion在哪里，短板在哪里，应该学什么，怎么学。
目前国内的大数据专业基本都是统计专业开设的，当然在好的学校和学院里，老师的水平也很高，读研能学到数理统计方面更深更广的知识。但这些离大数据的具体实践太远了，很可能你在拿到硕士之后，还是要回头把我上面列出的步骤再走一遍。
以上。
，目前在考研，没时间具体说了。简单说下吧，统计想学好，计算机，数学，英语都要棒棒的，最好会两或三门编程语言C++,R,熟练SAS,SPSS，参与个实习工作，有完整的项目经历。大数据，只是名字大，并不是统计实质。掌握好理论还是很重要的。过段时间再更。……………………这就是传说中的分割线……………………2015年12月28号，研究生结束后第一天………………..第一次更新，实在是有些累，简单说一下吧，今年的数学实在是有点变态，都是比较巧的方法。我考研复习了四个半月，全面复习是不大现实的，因此这次只求过线。由今年的题目可以看出，基本方法，基础知识牢固和强大的计算是多么重要。本科期间的专业课，稍微难算的大公式都交给计算机软件处理了，因此大一学了三个学期的数学分析有点荒废。等到考研复习的时候，你会发现，之前学的知识太浅了，掌握的层次太低。一切都要从头开始了。过几天再更。………………………………….16 年三月更，数学三跪了，别的都还好，上不了线，不能调剂。准备开始省考了，随着时间发现更新。好好学数学啊，同学们，真诚劝诫！3月13日。………………………………..假装分割线……………….2017年1月1日
我有一个亲戚在美国读大数据分析方向的统计学博士，现在基础的课程读完了，博士论文题材还难以确定。主要原因还是有关的理论贮备不足，思维不够开阔。
做大数据分析，一是收集什么数据，二是如何收集数据，三是依据什么模型、理论分析这些数据，四是如何应用数据结论。
所以，不仅要掌握数学分析工具和计算机软件，还要掌握相关经济、社会、政治理论。
对外经济贸易大学应用统计（大数据挖掘方向）研究生
大数据目前还在科普阶段
1. 你想实践想get your hands dirty，去报计算机专业吧，跟搞Data Mining的老师，不要报统计了。至于选学校，这个不要光看有什么方向有什么分支，最主要的是看你报哪个老师，这样最终你会进到那个老师的lab然后做相应的事情。
2. 计算机功底肯定要有的，python, c++, matlab是肯定要会的，不然真的越学越虚。掌握编程能力的主要原因是，你学会一个东西，最好马上就去把它“变现”——去做相关的实践，不然很快就生疏了。等到你进入工业界，编程不好吃亏也不是一点半点。另外其他的计算机知识应该就不用了，主要是编程。
同问。留。