不知道是选择机器学习还是选择数据挖掘方向？ 举报 理由 举报 取消 前辈们 你们好 我是今年的研一新生 导师给了机器学习和数据挖掘两个大的方向让我选择 本人数学基础一般 概率及其不好 编程也不太感兴趣 因为不知道这两个方向是设计算法还是直接拿来用 或是怎样 请求前辈们依据我的情况帮我选择一个方向 2018年2月20日 3 条回复 839 次浏览 数据挖掘
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数学不好，编程还不感兴趣。 你还学什么计算机?不如去做PM啊。（逃
不知道是哪个学校的研究生，老师竟然还给选择的机会（吐槽一下）
其实数据挖掘和机器学习本身还是很相关的，应该说是特别相关；
引用别人的一句话：
数据挖掘不仅仅要研究、拓展、应用一些机器学习方法，还要通过许多非机器学习技术解决数据仓储、大规模数据、数据噪音等等更为实践问题。机器学习的涉及面也很宽，常用在数据挖掘上的方法通常只是“从数据学习”，然则机器学习不仅仅可以用在数据挖掘上，一些机器学习的子领域甚至与数据挖掘关系不大，例如增强学习与自动控制等等。所以我个人认为，数据挖掘是从目的而言的，机器学习是从方法而言的，两个领域有相当大的交集，但不能等同。
这个其实说的也差不多了；就像你对比一下《数据挖掘 概念与技术》和《机器学习实战》or 《数据挖掘实用机器学习技术》，你就会有点感觉，知道他们微妙的差别，你会看到机器学习中介绍的方法很多都会应用到数据挖掘中，但是没有一本机器学习会去讲数据仓库的设计等问题。
所以说，如果你以后只是打算就业，选择机器学习（ML），如果打算创业并成为IT骨干，可以考虑了解一下关于数据挖掘中一些数据方面的细节。
理由是：在实际找工作中，是没有区别的，其实都在招ML的人员。上面提到的数据存储问题，基本不用你来完成，在现实工作中，你主要的工作其实就是机器学习，分工毕竟很明确。
希望对你有帮助。
都一样，没有什么明确区分