最近在做一个给风景照打分的作业，但是对图像处理和计算机视觉领域还是门外汉，想请问一下各位有经验的大神，对这类问题一般使用什么样的图像特征进行训练？或者有什么参考资料？谢谢！

想打算申请出国读博，但是美帝太难了。我的方向是机器学习相关的吧，请问欧洲有哪些机器学习比较强的可以申请的大学或者研究机构的呢？有哪些大牛呢？

如果原始数据集N个样本点，我建K棵树，需要K个样本集，每个样本集的样本点个数是多少？也是用bootstrap无放回抽样选N个吗？

我个人觉得，以数据挖掘的计算机博士为例，在读博期间，大约有两种模式。模式A：接触许多实际的数据挖掘项目，成功地做完项目，解决了实际问题，从而发一篇paper。模式B：研究数据挖掘的算法，看paper找idea，然后进行算法accuracy的提升，或者自己提出一个好算法。实验结果在public datasets上跑得好就发一篇paper。所以我的疑问是，对同样一个资质水平的学生来说，这两种模式哪个就读时更好的成长？哪一种毕业后在工业界更具竞争力？我自己认为读博时B类型更好，因为能打下深厚的数据挖掘基础。而我导师却认为A在工业界更有竞争力，项目经历丰富。各位的看法是？

在校学生，对餐饮业有些兴趣，关注知乎上相关话题有一段时间，发现大多数关于餐饮业的答案都是揭示这行不易做，或者提供思路上的帮助。很多答案确实很好，考虑全面，文笔精彩，令人佩服。但总的来说，缺少实际应用需要的“能力”上的建议。 比如想自己单干的话，小店起步，想作的出色，暂时雇不起专业人员的话，营销，装修风格，财务，管理，心理学，都要懂一点吧。 或者想从在大型餐饮企业打工开始（储备店长之类）来深入了解这个行业，那么在那之前可以做哪些事来提高自己呢？ 在知乎待久了学会了不能用战术的勤奋来掩盖战略的懒惰，都得抓，所以还请各位赐教： 在入这行之前，可以怎样积累自己？ 比如哪些比较有帮助的书？ 实用的技能（比如office会很有用，c++就不一定 […]

表示个人对数据挖掘、信息检索 和 移动端开发都 挺感兴趣 ==

CNN通常用来处理图像数据，那处理时序数据的话会不会得到较好的结果？多维的时序数据的输入应该怎么来设置？

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