在随机森林中使用Bagging方法，比如有1000个样本，每一次采用Bootstrap采样（有放回），那么就是说每次选1000个（有重复），但是有的样本在采样中没有被选择过，就把它们当作out-of-bag来进行测试，是这样吗？还是在1000个样本中随机选择一些，比如500个，然后用剩下的500个进行测试？

简述一下吧我大二最近o2o火到不行半年前加入了一家o2o公司，从校园经理做到了主管，从兼职变成了全职。但是做主管学业也还是能兼顾得过来。一边读书一边工作。自己挺喜欢这份工作，属于市场开发类型的吧。公司发展快，我工作也还算努力，人不傻，所以在领导眼里是属于可以提拔的那种。然后，领导过来问我意向，愿不愿意往上走。往上走就是要调到其他区域。很纠结，调过去，工资还不错，福利待遇都是很好的，公司属于行业独角兽类型的，如果去了有一个很好的背景。如果上市了，期权也是很可观的。但是调过去，就意味着我要先休学了。这让我感到十分的为难……求各位给我一些建议

读过《机器学习实战》和《数据挖掘导论》，本科也是学习过统计学，R语言，接触过python，自己本来也就是计算机本科。由于联系论文老师一直得不到回 复（可能是本科论文水，老师太忙没功夫），自己想写一篇比较有水平的论文，不要太高深（自己全看不懂没意思），但是有一定挑战性。 自己想到了3个方向：1.由于分类算法比较多，可以整理出来然后比较优劣性。 2.关注于某一个算法,比如SVM，研究一下数学原理。 3.编程实现一些算法。 所以自己也是比较踌躇，需要一些指导意见，由于自己也是初学者，也可有其他的方向。

本人从语言类专业转到了环境管理专业，想知道要怎么下手啃这块大骨头…

大数据处理分析可视化分析语言

目前时间是2016年3月12日，阿里天池新出了流行音乐预测比赛。 做过天池的都知道S1是需要本地运算提交结果，S2是在ODPS平台上跑的。本人之前在Kaggle和DC上水过一些数据量小的比赛，天池其实是第一次接触。比较让我头疼的是400M的数据，500多万条的记录我的电脑的计算能力肯定是吃不消的。有些伸手党吧，主要也是想看看有没有和我境遇相同的兄弟。 大家是选择花钱租云平台的集群还是都是有实验室的集群呢？当然有别的方法就更好啊，求教知乎的大大们，第一次提问痕迹很关键！

本人大学狗，昨晚在宿舍和舍友说起来这个问题了。(我们是女生，不知道为何半夜聊起这么深奥的问题)其中两个农村的女生，就说，努力打工挣钱，或者是做个买卖再或者创业。两个城市的女生就说，努力打工挣钱，然后挣到一部分钱以后再去投资学习，学习一项技术或者就算想创业也应该先学习怎么创业。总之就是两边观点主要集中在学习有没有用，大家怎么认为呢？怎么样才是摆脱贫困的好方法呢？

罗辑思维，吴晓波频道，财经郎眼，这些通俗易懂的介绍的内容让我对经济，金融，商业很向往，很想亲身去投资理财，创业创富，但是这个时代没有知识的盲目行动都是找死，而且学术的著作都晦涩难懂，有么有最有效果最实用最可行的学习方式方法，把专业和业务的界限打破，适合没有基础或者基础不牢的凡人～文笔不好，希望大家能看懂我想表达的意思～谢谢大家。