深度CNN能做时序预测吗？输入该如何安排？ 举报 理由 举报 取消 CNN通常用来处理图像数据，那处理时序数据的话会不会得到较好的结果？多维的时序数据的输入应该怎么来设置？ 2017年5月22日 3 条回复 1468 次浏览 Caffe,Deep,Learning,学习,数据挖掘,框架,深度
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我也對這很好奇, 我試過預測匯市資料, 資料輸入是將量化數據轉換成圖像 (其資訊量包含匯市價格, 最高和最低價, ma線… 可能還能加更多技術指標), 並以每月資料固定滑窗, 模型雖然都能迭代到 100% 但一直都是 overfitting 狀況, 而且不管怎麼減少 pooling layer 和調高 dropout , 預測準確度盡是慘不忍睹的 45 ~ 50%, 不知到各位有沒有進一步的研究來討論個~
補下我參考的文 :
您好，想问一下这个问题找到答案了吗？我也对这个问题很困惑。
取固定窗长滑窗。优点是feature更丰富，而且一般比较容易训练，缺点是没法捕捉大范围的context。