推荐系统里常用矩阵分解算法，它把latent factor看做两个低秩矩阵相乘。这本质上是假设lantent factor都是线性的。这个假设有什么概率上和现实意义上的依据？有没有可能latent factor是恰恰非线性的，导致推荐算法失效？

就是选取一系列样本作为列，然后选一系列特征值作为行，成为instance矩阵，然后再把每一个样本的class标出来，写成一个向量的形式，用svmtrain并选用核函数得到model，然后用svmpredict和model预测testinstance矩阵中例子的class，是这样吗？

相比较而言，物联网、电动汽车、风能发电、纳米材料就并称为当今工程界四张牛皮？

RT。 普通本科穷挫无干爹大学生一枚，希望通过奋斗来一把人生大逆袭、苦于没有经验和经历，所以希望各位有经验有料抖的前辈详细帮我解答一下以下疑问（最好结合自身经历或者自己知道的牛人路程）。具体问题如下：1； 那些巨富老板都是在中国经济发展大好的时候把握时机下海才练成的吗？ 对于现在的巨大竞争力的中国，那种创业历程是否已成传说，不再有可能追寻？（对于现世纪的年轻人是不是只有羡慕的余地？）2；他们（你们）都一般是在人生的哪个阶段开始的?虽然每个人的人生境遇情况都不同，但是对于我这样一个出生贫困县又没有超强非常过人能力的一般本科生（也就是说基本只有靠自己白手起家的可能的人群）来说，我能做些什么准备？或者需要最哪些方向思想素质的培养呢？3；对 […]

如楼上这样，基本上我在体育类游戏里见的比较多，是用来直观的显示/比较球员们的基本面/能力值等等的。这玩意儿很有用啊。从小就能看到 却一直不知道叫个啥。现在我很想知道这个东西的学名是什么？能中英文更好。谢。

收到个什么机器学习培训班的广告，翻了下，发现里头写的课程，大部分看起来还好，感觉就和上过的数值分析课差不太远，看到下面17、19后就感觉无语了： 第17课 变分KL(p||q)与KL(q||p)分析、平均场理论 第19课 条件随机场CRF 无向图模型、MRF、前向-后向算法 一节课就想讲完！作为一个统计物理、固体物理不得不看了好久书的人，感觉真能搞清楚这两个，足以论文灌水了。这个培训班广告也太能吹了。 既然如此，现在实际中，机器学习都是用的哪些算法？ 从网易云音乐、今日头条的使用体验来看，我估计肯定没用什么复杂算法，而且从一些弱智推荐结果看，一些最基本问题都没处理好。

曲一线的五三高考复习用书（不是那种与一本一本的教材配套的，是高考复习的那种）似乎题目非常多而且难度也不小，所以老师并不推荐我们用，但五三还是名声远扬。所以很想知道有没有人真的写完过一本五三，这又是怎样的一种体验？

想要配置一个用于深度学习的机器，暂时用2个GTX Titan x,后期可能想要扩展到用4个GTX Titan x，能扩展到8个更好，应该如何配置呢？主板、cpu、内存、硬盘、机箱、电源、散热这些都需要考虑。

primal problem：定义集合A：为什么primal problem 是 convex problem的时候A是一个凸集？说明：限制在convex problem里意味着是convex function，是affine function