为什么创业失败的 或者创业者不关注创业失败案例呢

http://tech.sina.com.cn/i/2016-01-08/doc-ifxnkkuv4215559.shtml

在C4.5中，对连续属性的处理如下： 1. 对特征的取值进行升序排序 2. 两个特征取值之间的中点作为可能的分裂点，将数据集分成两部分，计算每个可能的分裂点的信息增益（InforGain）。优化算法就是只计算分类属性发生改变的那些特征取值。 3. 选择修正后信息增益(InforGain)最大的分裂点作为该特征的最佳分裂点 4. 计算最佳分裂点的信息增益率（Gain Ratio）作为特征的Gain Ratio。注意，此处需对最佳分裂点的信息增益进行修正：减去log2(N-1)/|D|（N是连续特征的可能的分裂点个数，D是训练数据数目，此修正的原因在于：当离散属性和连续属性并存时，C4.5算法倾向于选择连续特征做最佳树分裂点） 我想问的 […]

我一开始看，作者说这里面只涉及概率最核心的两个公式。一个是加法，一个是乘法。到了后来完全不知道她在讲啥。到无向图就完全懵了。大家都是咋学习概率图的？

偶然间看到了一篇文章，一位老师写给卖鱿鱼的大二女生的那篇，我确实感到了一股不一样的力量突然支撑起了自己，我作为一个普通的专科生，学习真的很差今年7月份毕业了。刚刚步入社会的我感到迷茫和不知所措，因为我不知道现在自己该做什么，应该去做什么，没有一个理想和目标。只是在一家小公司做些简单的工作，也许接下来我会听从家里的安排回到家乡结婚生子。因为一直以来自己在学校非常敷衍贪玩没有真正的认真学习过，现在真正懂得学习的重要性了也是有些晚了，真的很后悔自己竟然虚度光阴二十载。那篇文章我反反复复看了很多遍，觉得自己不能再这样过下去了，决定选择继续深造，第一步目标想要专升本。可是因为学业荒废太久对自己也没有信心，不知该从何学起。也不知究竟是错是对，希 […]

英文内容我看的很不顺畅，谁能帮我比较通俗易懂的解释一下，以切比雪夫聚合为例即可。

我刚读研一，自己对大数据的处理分析比较感兴趣，导师让我看深度学习方面的论文和deeplearning4j方面的算法源代码，但是自己不知道如何把spark和深度学习结合起来，以后还是想出来工作的不做研究，我该怎么做呢，对了，学习spark需要hadoop基础，我现在没有这方面基础，只有java基础。

最近论文需要用到wavecluster，但是在网上找了资料，基本都是下面的这些，基本上看不太懂，求大神指教一下，如果能有具体的代码或者伪代码就最好啦，谢谢大神 步骤1） 对特征空间进行量化，把每个维度分成m段，这样，整个空间分成单元，然后把对象分机到相应的单元； 步骤2） 对量化后的特征空间进行离散小波变换； 步骤3） 在变化后的特征空间的子波段中找出相连的部分，就是簇； 步骤4） 为每个簇所包含的单元分配相应的标签； 步骤5） 建立查找表，用于把变换后特征空间中的单元映射到原特征空间中的单元； 步骤6） 把每个单元的标签分配给该单元内的所有对象。

求榜样。

最近在看人工智能／机器学习／自然语言处理相关的东西，作为一个软件pm，想请教各位大神，在人工智能产品化的过程中，产品经理主要在做什么事情，定义的是什么东西，输出又是什么？市面上很多语音助手类产品，产品经理应当梳理常见的问答场景，除此之外呢？