在人工智能和机器学习领域，作为一个产品经理可以做什么？ 举报 理由 举报 取消 最近在看人工智能／机器学习／自然语言处理相关的东西，作为一个软件pm，想请教各位大神，在人工智能产品化的过程中，产品经理主要在做什么事情，定义的是什么东西，输出又是什么？市面上很多语音助手类产品，产品经理应当梳理常见的问答场景，除此之外呢？ 2017年11月23日 8 条回复 1357 次浏览 人工智能,学习,数据挖掘,机器
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谢邀~
1、AI技术产品化时，需要落地到具体的行业/场景，所以比纯软件要难得多。不仅你要处理的工作内容需要变化，甚至你的思维方式、你整个人，都需要变化。。。类比就像“传统行业的人转到互联网行业”，难度大到，我估计做相关AI产品的人，绝大多数还没意识到这个问题的严重程度——因为我就是最近才意识到的。。。
2、要么你自己去学习/理解这个落地的行业/场景，要么有很牛的相关人和你互补。
3、有兴趣的各位大牛小牛，欢迎来我司试试。。。
有事要闪了，先说这么多。
在机器还没有自我思考能力的情况下，产品经理充当大脑的角色。
识别用户需求，构建产品应用场景，完善产品的“手脚”，确定产品的生命周期。这么来看的和互联网行业的差别不大。
但是，如果产品是需要深入到某一行业的，那需要花费很大的心思讲自身和产品融入到行业应用场景中。
另外，我觉得产品经理应该了解一些心理学，有助于和用户沟通，挖掘用户期望。
作为做过人工智能产品的PM，我来讲几点。
1.绝非打击，如果产品是人工智能和机器学习领域的，PM必须懂技术，且必须到高级工程师的水准，达不到这个水准的，根本做不来人工智能产品，因为根本不能准确把控技术要点，更没有办法仔细理解产品。
2.产品必须要有准确的定位，必须在做之前就想清楚To C还是To B，如果是ToB的技术解决方案，应该在技术层面做到极致，如果是To C的，必须清楚理解这项技术能满足用户什么需求，抓到什么痛点
3.了解本质并应用到产品设计中，人工智能和机器学习技术的本质实际上是效率的提高，产品必须是以技术为基点，提升用户效率，更好地满足用户需求
4.产品和技术需要相辅相成。
以我最近做的产品”听画”为例，我们掌握了人工智能音乐领域的一些技术，我们可以让机器自动写出乐谱并弹奏出来，以此技术为基点，我们首先确定要做一款To C的产品，即面向大众的产品，我们把这款产品做成了社交产品，社交平台是最好的技术孵化器，我们通过引入用户评分机制对机器生成的音乐进行评价排序统计，再将结果返回给AI系统，AI作曲系统针对用户的评分可以计算出用户喜好，然后根据用户喜好调整自身的生成算法，以此做到产品和技术的互相提升
暂时就这么多，欢迎大牛拍砖。
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补充：不要问我算法，这是商业机密肯定不会说的
很残忍的说，如果技术到了一定水平，又有产品sense，这些问题自然知道。如果技术水平不够，只是类似于客户端软件那种产品经理，还是不要趟这个浑水。
程序员鼓励师
首先 ，人工智能，机器学习最终还是要服务人类与社会，产品经理可以做的事情就很多了。特别是传统产业与互联网的碰撞中，会产生很多新的需求。可以是创新的，也可以是传统产品的迭代。
其次，一个优秀的产品经理的工作，不仅仅是对产品的把握与设计，还有对市场的把握，对需求的把握，对顾客的把握，还有产品的变现能力，当然公益性质的产品另说了。还有对技术的了解。
最后，人工智能和机器学习领域的产品经理，跟互联网的产品经理的能力要求和区别，最明显的一点就是，人工智能和机器学习的产品可能不仅仅是商业模式的问题，还有可能涉及产品的批量生产，销售问题。
尽可能找到在现有的或者不远的未来确定可以达成的技术条件下的用户场景，然后思考如何将需求产品化。
人工智能和机器学习都是计算机工程师设计的，所以要想走在技术的前沿，要学习编程。推荐学习 Lisp 或是它的一门方言。因为大部分人工智能思路都是用它表达的。从而了解机器的特长和不足，以便扬长避短。