最近看条件随机场 概率图看的晕忽忽的。这是为啥？ 举报 理由 举报 取消 我一开始看，作者说这里面只涉及概率最核心的两个公式。一个是加法，一个是乘法。到了后来完全不知道她在讲啥。到无向图就完全懵了。大家都是咋学习概率图的？ 2017年11月25日 5 条回复 1509 次浏览 学习,数据,数据挖掘,机器,概率,模型,算法
回复 ( 5 )
“作者说这里面只涉及概率最核心的两个公式。一个是加法，一个是乘法”，这句话确实很对。
题主看的啥教程？比较好的比如有：
如果是基础的PGM(概率图模型)的常识不熟悉的话，可以找个PGM的教程翻一翻，或者上个课，比如coursera的一门PGM课程。
最近看CRF有些感觉，主要看的是这两个tutorial，
然后根据自己的理解，写了如下的这篇总结性的文章，希望能帮助题主理解。
条件随机场教程(Conditional Random Field Tutorial)
个人觉得初次学时尝试理解两点：graphs encode independencies in joint distribution; joint distribution factorizes over graph.
看了有向图以后自己实现一个HMM 或者lda 或者其他模型，实现 inference， learning 算法
看了无向图以后自己实现一个RBN或者其他模型，以及inference 还有learning
题主看的是PRML吧，图模型那一章作者讲的挺简单的，建议参考概率图模型这本书。
基础，基础不扎实