如何凭借校园卡消费记录，识别出经常自己一个人消费的“孤独”人群？

有什么高效可行的算法吗？（可以稍微简陋一些，最好高效，所拥有的数据是一行行的消费记录：“消费id”，“学生卡id”，“消费时间”，“消费金钱”，“消费地点”）。找出那些经常一个人消费的（很少有人和他多次同时间段、同地点消费。每次和他消费大多都是不同的人群，而没有固定的人）。又或者是排序算法，排出最没有“固定搭档”的那群人。电子科技大学周涛教授研发出一套“大数据”系统——“学生画像”，通过挖掘、分析学生多种在校数据信息，“算”出每名学生的学习、生活状态。通过“前后脚”数据，量化学生孤独程度。他是用的什么高效算法利用大量数据推算出来的呢？