对潜在用户进行聚类，算法思路是怎样的？ 举报 理由 举报 取消 首先对已经购买某商品的用户进行画像，然后通过得到的结果进行聚类，输出有可能购买这种商品的用户群，这个思路有问题吗？用聚类算法可以吗？请指正。如有详细的实例或算法介绍则更好 2017年6月12日 1 条回复 907 次浏览 数据挖掘,算法
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对购买过该商品的客户聚类，只能把这一些客户分成小的类别，比如学生、家庭妇女等，但是特征并没有提取出来，也就是购买这一群体的共同特征，聚类只管数据的相似程度。
把购买过和没购买过的客户放在一块进行聚类，可以大致分出购买该商品的客户簇，再对潜在客户预测就行了。但是购买商品的客户没有绝对的区别，相同的客户在不同时间也可能不购买，所以对于比较模糊的数据，处于簇边界的数据点来说，很难预测是否购买