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泻药。
好处：更快捷、更实时、更智能、更自动化。
坏处：很多人会失业。——不过是暂时的，这个“暂时”到底是多久，不一定。
现在电商的物流处理工序上已基本标准化，像监控中心那种，大屏幕小屏幕、大城小镇小分区、各种运输情况、数字进度…也不再需要特别多的人力去识别。在数字化改造后，大多数计算机按照运行程序自行去识别、筛选、审核、结算。
一些知名物流公司的生产线上，也应用类似于扫地机器人那种去搜检扫描运输货物，来几个维护工程师就能作壁上观。
就算是传送带上需要装卸人员来搬运，以后也会用机械臂去取代。
生产线已会自动识别货物的去向，几乎不需要人力摆放，也不需要用人脑和上手操作来决定要对应哪号摆臂。
当然，除了某些比较特殊的物件，必须要人力来进行操作审核甚至运输，智能机器还暂时取代不了。
没错，在物流处理上，人力劳动密集型直接智能化升级为技术密集型。
自动化物流设备、物联网，是很大的行业。
比如，很多人调戏的 DJI 无人机就是个玩具，那是很多人不知 DJI 和国家及军方的秘密合作。
小型中型的玩转玩明白了，大型的、其他应用领域的，就等着直接大面积+立体式的铺张进军。
只是目前的机器人仍不便宜，易用性不够高、投资负担略重、维护周期费时、迭代更新较快。
扫码之类的二维码条形码等等，在各行各业的应用和通识上，其实依然存在一些壁垒，但这些事物仍然在飞速的发展。
2016年初时候的两会，忘了？引用一部分内容。
落实企业研发费用加计扣除，完善高新技术企业、科技企业孵化器等税收优惠政策。支持行业领军企业建设高水平研发机构。加快将国家自主创新示范区试点政策推广到全国，再建设一批国家自主创新示范区、高新区，建设全面创新改革试验区。 大力弘扬创新文化，厚植创新沃土，营造敢为人先、宽容失败的良好氛围。
落实企业研发费用加计扣除，完善高新技术企业、科技企业孵化器等税收优惠政策。支持行业领军企业建设高水平研发机构。加快将国家自主创新示范区试点政策推广到全国，再建设一批国家自主创新示范区、高新区，建设全面创新改革试验区。
大力弘扬创新文化，厚植创新沃土，营造敢为人先、宽容失败的良好氛围。
当然，换一种通俗易懂的解读，就是：继续大跃进，骗子和精英齐头并进的黄金时代，即便是骗钱也不承担责任，会有很大的致富机会。
现在的物流快递工作人员，薪资水平还算可以，如果哪天都是自动化智能化数字化，他们又会如何呢？
如果物联网真的更进一步的实际应用（现在还是炒概念居多、实际应用不多），以及自动化、数字化、智能化的升级改造…
那么对中小城市和乡镇的物流运输及经济发展，是一个双刃剑。
不要觉得强人工智能很远很科幻，不要觉得机器取代人类还很久。当然，完全取代确实还需要很久，但是机器人根本不需要完全取代人类
——毕竟，人要役于物。
现在的数控机床也不能取代六七十年代的产业工人，但是车间的工人人数已减少80％，生产力提升了几十倍；
自动化驾驶程序比不上最好的司机和飞行员，只要出错率比人类低就行；
医学诊断专家系统也不需要成为神医，误诊率比人类低就行；
金融系统也不需要未卜先知，做出的评估比人类准就行。
在物联网真正联结之下的同城快递，必然廉价，但是各个城市之间的发展和自身特色、人们的生活和工作，又会怎样呢？
每年的央企国企外企私企民企招聘，除了企业自身有人力需求，其实还有很大一部分原因，是因为国家政府要求他们这样做，这是就业指标上的“政治任务”。
而不少企业的自动化程度很高，这个时候的招聘，往往存在一些猫腻。比如户籍学历性别的歧视门槛、比如岗位编制同工却不同酬、比如在新闻报道就业统计的风口过后恰逢试用期结束会开走一批新人和少许老人…
像同城快递、物流人员、工程师、建筑等这样的人力岗位，还有上面提及的数控机床、驾驶员、医疗诊断、金融等等…
在过去、现在，还有很近的未来，都是求职市场上的大部分工作主力岗位。对于很多人来说，离开这些岗位之后，至少有很长一段时间里无处可去，这一点都不乐观。
中国目前依然是大政府，尚能逼迫一些企业保留一些可有可无的岗位。
经济发达、科技教育发达地区的人们，即便留不在北上广深，也可以选择去小城，但是，小城市的那些人们呢？
按照现在的发展情况，在以后的一段时间里，少则三五年、多则十年以上，要是工作特别努力称职的话，会有两种后果：
“要么数以千计的人跟不上修炼而丢掉工作，要么老板为了省钱不给你岗位晋升机会只能变相裁掉你。”毕竟资本逐利，而且人一旦屁股坐久了必然短视，也会被害妄想、不思进取。
不过，乐观点，机器不知“可能性”，但是人有“主观能动性”。
在经历了一段不长不短的苦逼后，人性人文的解放会再次返回来促进发展和平衡。
反者道之动。
这就是跑腿了
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泻药。
好处：更快捷、更实时、更智能、更自动化。
坏处：很多人会失业。——不过是暂时的，这个“暂时”到底是多久，不一定。
现在电商的物流处理工序上已基本标准化，像监控中心那种，大屏幕小屏幕、大城小镇小分区、各种运输情况、数字进度…也不再需要特别多的人力去识别。在数字化改造后，大多数计算机按照运行程序自行去识别、筛选、审核、结算。
一些知名物流公司的生产线上，也应用类似于扫地机器人那种去搜检扫描运输货物，来几个维护工程师就能作壁上观。
就算是传送带上需要装卸人员来搬运，以后也会用机械臂去取代。
生产线已会自动识别货物的去向，几乎不需要人力摆放，也不需要用人脑和上手操作来决定要对应哪号摆臂。
当然，除了某些比较特殊的物件，必须要人力来进行操作审核甚至运输，智能机器还暂时取代不了。
没错，在物流处理上，人力劳动密集型直接智能化升级为技术密集型。
自动化物流设备、物联网，是很大的行业。
比如，很多人调戏的 DJI 无人机就是个玩具，那是很多人不知 DJI 和国家及军方的秘密合作。
小型中型的玩转玩明白了，大型的、其他应用领域的，就等着直接大面积+立体式的铺张进军。
只是目前的机器人仍不便宜，易用性不够高、投资负担略重、维护周期费时、迭代更新较快。
扫码之类的二维码条形码等等，在各行各业的应用和通识上，其实依然存在一些壁垒，但这些事物仍然在飞速的发展。
2016年初时候的两会，忘了？引用一部分内容。
当然，换一种通俗易懂的解读，就是：继续大跃进，骗子和精英齐头并进的黄金时代，即便是骗钱也不承担责任，会有很大的致富机会。
现在的物流快递工作人员，薪资水平还算可以，如果哪天都是自动化智能化数字化，他们又会如何呢？
如果物联网真的更进一步的实际应用（现在还是炒概念居多、实际应用不多），以及自动化、数字化、智能化的升级改造…
那么对中小城市和乡镇的物流运输及经济发展，是一个双刃剑。
不要觉得强人工智能很远很科幻，不要觉得机器取代人类还很久。当然，完全取代确实还需要很久，但是机器人根本不需要完全取代人类
——毕竟，人要役于物。
现在的数控机床也不能取代六七十年代的产业工人，但是车间的工人人数已减少80％，生产力提升了几十倍；
自动化驾驶程序比不上最好的司机和飞行员，只要出错率比人类低就行；
医学诊断专家系统也不需要成为神医，误诊率比人类低就行；
金融系统也不需要未卜先知，做出的评估比人类准就行。
在物联网真正联结之下的同城快递，必然廉价，但是各个城市之间的发展和自身特色、人们的生活和工作，又会怎样呢？
每年的央企国企外企私企民企招聘，除了企业自身有人力需求，其实还有很大一部分原因，是因为国家政府要求他们这样做，这是就业指标上的“政治任务”。
而不少企业的自动化程度很高，这个时候的招聘，往往存在一些猫腻。比如户籍学历性别的歧视门槛、比如岗位编制同工却不同酬、比如在新闻报道就业统计的风口过后恰逢试用期结束会开走一批新人和少许老人…
像同城快递、物流人员、工程师、建筑等这样的人力岗位，还有上面提及的数控机床、驾驶员、医疗诊断、金融等等…
在过去、现在，还有很近的未来，都是求职市场上的大部分工作主力岗位。对于很多人来说，离开这些岗位之后，至少有很长一段时间里无处可去，这一点都不乐观。
中国目前依然是大政府，尚能逼迫一些企业保留一些可有可无的岗位。
经济发达、科技教育发达地区的人们，即便留不在北上广深，也可以选择去小城，但是，小城市的那些人们呢？
按照现在的发展情况，在以后的一段时间里，少则三五年、多则十年以上，要是工作特别努力称职的话，会有两种后果：
“要么数以千计的人跟不上修炼而丢掉工作，要么老板为了省钱不给你岗位晋升机会只能变相裁掉你。”毕竟资本逐利，而且人一旦屁股坐久了必然短视，也会被害妄想、不思进取。
不过，乐观点，机器不知“可能性”，但是人有“主观能动性”。
在经历了一段不长不短的苦逼后，人性人文的解放会再次返回来促进发展和平衡。
反者道之动。
这就是跑腿了