如何准备才能找到数据挖掘方向的工作?

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本人工程硕士,研一新生,有一年as3页游开发经验。毕业后希望从事数据挖掘方向工作,如推荐系统方向。目前本人正在学习书籍machine learning in action,以及林轩田老师的机器学习基石课程以入门机器学习。计划在完成这两项后,在dblp上阅读一些KDD,ICML,NIPS,IJCAI,AAAI等相关会议近年的论文,追踪热点。由于目前可能选不到匹配方向的导师,工程硕士也只有1年的时间学习相关知识和准备找工作,不知道怎样学习才能效率最优。列出了以后可能需要学到的知识:学习MapReduce,GPU Computing参加如Kaggle,天池等数据竞赛累计经验实现一些经典算法(用什么语言?)不知道上述是要做加法还是做减法?重点在哪里?主要想做文本挖掘,推荐系统,社交网络。还有不知道发论文的重要性?不同层次的论文有何影响?谢谢——————————————————————————–更新目前完成了基石课程,在看林轩田老师的技法课程。

2018年1月27日 4 条回复 1285 次浏览

回复 ( 4 )

  1. 卡牌大师
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    可以投份简历给我看看

    邮箱:wsy0929sky@126.com

  2. linger liu
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    数据挖掘方向的工作分偏工程和偏研究方向的。

    我只谈偏工程的。

    1 编程基础:c++,数据结构和算法

    2 几个重要的数据挖掘算法:svm,gbdt,lda

    至于你提到的mapreduce,gpu,并不是每个部门或者每家公司都用到的。

  3. 1oscar
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    数挖也分为算法和工程,前者偏研究

    后者偏业务

    虽然名字一样

    但是做的东西差别很大

  4. 匿名用户
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    泻药,作为一个学渣。实在是没有发言权。

    简单分析一下吧:

    首先,二年硕士,时间太短了。不要太强求发论文,水的除外。

    其次,多实践。利用kaggle之类的比赛多去研究如何做特征工程。事实上工业界用的模型都不复杂,主要在特征工程和优化求解上。

    最后,基础更为重要,不妨多读论文,多读书,多推倒,多复现实验。

    ps:虽然我也没有做好上面几点。

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