发起人:王先生 初入职场

光学工程博士 对冲基金行业

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  1. 杰伊
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    象形科技联合中科大研发的ETHINK数据智能分析平台,在北京有商务分部,数据挖掘分析做的很强大

  2. 路人甲
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    数据挖掘,它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并

    通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

    大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。

    北京开运联合信息技术股份有限公司(13661204147) -研发出国内首款数据挖掘分析数据库-Moa(摩瓦)非结构化数据库。

    Moa数据库是一个基于分布式文件存储的数据库,为企业自主研发的数据库,能为信息系统提供可扩展的高性能数据存储解决方案,相比于纯关系型数据库,Moa数据库更适合大数据处理和数据挖掘。它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,最大的特点是支持的数据结构松散,是类似json的bson数据格式,所以可以存储几乎任何复杂的数据类型。比如可以直接存储任何格式的文档,将文档直接存储于数据库。

    该数据库支持的查询语言很强大,其语法类似于面向对象的查询语言,可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能。该数据库可以满足海量数据的高效率存储和访问的需求。并且它使用了内存映射文件进行数据管理。Moa数据库查询速度比MySQL(关系型数据库管理系统)要快,因为它缓存了尽可能多的数据到RAM(随机存取存储器)中。大量测试结果表明,当数据量达到50GB以上的时候,Moa数据库访问速度是MySQL的10倍以上。该数据库可以实现PB级存储,具备大数据理念。

    Moa数据库特点示例:

    (1)以查询为例,由于该数据库为非关系型数据库,在查询时不存在表与表之间连接或子查询问题,不需要如where、Join、运算符等操作。

    (2)例如我们在制作一个商务行业的网站,如果使用关系型数据库,例如MySQL,那么一个产品的数据会分别在几个表中保存。在软件界面显示时,如果想要获得一个产品的全部信息,就不得不做很多的join或where,所以在设计数据库的时候就需要考虑数据以什么样的结构来保存。而如果使用Moa非关系型数据库,就可以完全将一个产品的数据存储在Moa数据库的一个document中,一样也可以进行查询,而且Moa使用bson结构来存储,对于很多面向对象的语言来说,可以按照数据本身的结构进行保存,而不必分别存储在多个表当中。

  3. 缪伟
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