RT, 多多益善，感谢大家！

我们团队的日常运营非常依赖数据驱动，每日的报表邮件和预设的dashboard已经无法满足分析需求。产品和运营人员对分析的要求就是能不断提出假设并获得结果，所以需要能控制各种变量/维度并快速得到结果（Hive和Impala是公司内现成的工具，但是对于OLAP不够快）。更重要的，因为大部分人员没有编程经验，所以尽量能通过point-and-click的方式进行数据分析操作。经过调研最终选择了很早之前就关注过的Saiku（OLAP引擎是Mondrian）。虽然有很多问题，但目前基本满足需求。调研过的项目包括Druid, Pulsar, CitusDB (cstore_fdw + pg_shard), InfluxDB, Kibana(El […]

地理信息在商业智能（BI）中的应用现在越来越普遍了。大体两种思路：互联网地图的商业服务，基于生活类大数据（丰富的POI点）＋数据模型，比如百度慧眼http://huiyan.baidu.com，高德mapabc……专业地理信息软件提供商的大众地图产品，比如超图的地图慧，esri与http://geoq.cn（智图）合作……感觉都开始在toB企业市场这一块发力了（以商业分析为切入点），但成熟的案例还是接触较少，定制的案例有听说（比如阿迪达斯的，宝洁的）但没有深入接触。有大神参与过类似项目或是用过此类产品（服务）的吗？求解答！

想采购tableau server以及大概五十个用户，大概费用会在多少？

公司从事医疗保险行业BI已经十余年，近期在考虑试水转移到Hadoop，应该搭建怎样的一个结构？数据量并不是很大，最大的项目不超过4T。比较关心的是ETL能否转移到Hadoop，转移后效率能否变高？OLAP部分应该怎样去替换？想用WebService做OLAP结果输出到以前的UI，这个需要用什么做？

本人985大二市场营销专业，master想读BA，学校现在选课比较自由，想知道选数学系或者CS的哪些课比较有用。还有本专业非CS，数学，申到BA的就很难吗？谢谢^_^

平时跟师父关系也还不错，但是问问题师父总是让我自己去查，东西太多自己不知道该怎么查去哪儿查，有点吃力