有哪些优秀的interactive OLAP项目?

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我们团队的日常运营非常依赖数据驱动,每日的报表邮件和预设的dashboard已经无法满足分析需求。产品和运营人员对分析的要求就是能不断提出假设并获得结果,所以需要能控制各种变量/维度并快速得到结果(Hive和Impala是公司内现成的工具,但是对于OLAP不够快)。更重要的,因为大部分人员没有编程经验,所以尽量能通过point-and-click的方式进行数据分析操作。经过调研最终选择了很早之前就关注过的Saiku(OLAP引擎是Mondrian)。虽然有很多问题,但目前基本满足需求。调研过的项目包括Druid, Pulsar,

CitusDB (cstore_fdw + pg_shard), InfluxDB, Kibana(Elasticsearch), KeenIO, Kylin等。关于这个应用领域,大家有没有其他推荐的项目?

2017年11月18日 3 条回复 784 次浏览

发起人:王栋 初入职场

关注后端架构、机器学习、自然语言处理和数据挖掘。

回复 ( 3 )

  1. liulei
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    调研过你提及的开源的,个人感觉oneapm的选型值得借鉴,看看他们的需求是否和你们类似,他们最终选择了druid

    Druid在OneAPM的大数据分析实践

  2. 韦万
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    试试我们公司(舜飞科技)刚刚开源的IndexR。它是一个新的数据仓库系统(Data Warehouse),它基于Hadoop生态,可以对海量数据集做快速统计分析(OLAP),数据可实时导入并且对于查询零延迟。为解决大数据场景下分析缓慢、数据延迟、系统复杂等问题而设计。

    项目地址:shunfei/indexr

    项目简介:shunfei/sfmind

    利益相关:IndexR开发者

  3. 剑心
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    嗨, 你对Druid这个调研过, 结果呢 如何?

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