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未来想做大数据+金融方面的结合,应该如何拓展自己的技能树?

去年自己国内top5数学系本科毕业,现在美国top30大学data science研究生,数学很有信心,统计不错(不算最顶尖),会写java, python(数据结构水平,多线程那些不懂,汇编不懂),熟练MySQL, R,另外hadoop, spark刚入门,熟练机器学习和数据挖掘模型,包括文本挖掘(可以自己用java, python, R)中的任何一门语言实现。现在在和一个老师做网络数据的分析,准备投今年的ACM IMC会议。暑假在纽约一个小的金融机构做data analyst实习。自己以后肯定回国,目标是1:类似于阿里巴巴大数据平台,蚂蚁金服之类的部门 2:基金或者银行的数据挖掘岗位 3:国内的量化基金 请问一下自己应该在哪方面 […]

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结构化(多因子)风险模型中,怎样理解因子暴露度,在实践中如何得到它?

最近在研读《Active portfolio management》,该书在第三章介绍的结构化风险模型中,提到了因子暴露度这一概念,并在技术附录中提到因子暴露度是通过基本面数据得到的,那么在实践中,因子暴露度究竟是通过什么方法、利用哪些数据得到的呢?附:即将收益率进行线性分解。为资产n从时刻t到t+1的超额收益率,为时刻t时,资产n对因子k的暴露度,为因子k从时刻t到t+1的因子收益率,为资产n从时刻t到t+1的特异收益率。

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计量学生求推荐练手或者学习用的的量化项目? 从算法到代码

大家好,我是个计量经济的学生。想能有一个完整的投资组合项目研究,从实际出发来印证所学,这样更能够从例子理解知识。 我知道投资策略/组合这种事每个人的赚钱秘诀,所以不期望能有多好的但想有一个基本但是完整的可以参考,从思路到代码实现。不知道各位前辈能不能推荐? 比如在github上的?我是被这个问题引发的:一个针对上证50的alpha对冲策略,年化收益20.79%,最大回撤-8.3%,会有基金团队感兴趣吗? – 量化交易谢谢大家

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