求数学帝帮忙算一个账1.3年前，借了70W，公积金贷款30W买了第1套房 公积金贷款每个月不用掏钱2.3年后，拿出积蓄20W，商业贷款50W，再借105W买第2套房 商业贷款每个月掏33003.再过1年，再借27W还掉1套公积金贷款，将1套房以140W价格卖出，减去借的还贷27W,剩余的利益7/3分成（我拿3）4.再拿公积金的钱还商贷，剩余部分每月需要掏1100问题：从3年前开始计算，跟买理财产品（收益6%计算）相比买房比买理财多赚了多少。求算法。

左边图：a表右边图：b表

计算机硕士，实验室的方向是数据仓库OLAP相关的，平时做的项目很杂，只是写写代码，感觉没什么创新，未来基本要么大数据分析，要么搞云计算平台，个人对后者高并发的高性能平台感兴趣，以后想从事这个行业，现在自己会看一些hadoop生态，也研究过Postgresql的代码，但是感觉没有项目驱动，自己看的好虚。。。也不一定是阿里云，还有好多搞云计算的公司，但是目前感觉阿里云比较吊（双十一什么的），

分布式内存文件系统tachyon（Tachyon Home）已于前日更名为Alluxio（Alluxio Project Website），请问为什么会改名呢？貌似在软件界这样的先例也不算太多。

无论 国内国际都可以的

德川在《关于点击率模型，你知道这三点就够了》提到：第 三，应用Online的更新方式去更新模型，还是batch的方式。Online的方式对应的最优化算法主要是minibatch sgd，Offline的方式可以应用计算广告书里说的LBFGS，Trust region这些。按我个人经验，minibatch sgd的更新方式对头部的数据学习的会更快更充分，因此更善于fine tuning the head part。而Offline的方式全局优化历史数据，对于长尾稀疏特征，就比sgd的方式要精细些了。如果业务场景时效性较强，更关注头部，用一个 Online keep更新的模型就足够了，比如新闻推荐的场景。但是如果业务场景有很多长尾流量， […]

感觉云计算起点很低。数据挖掘起点高一点。很多本科毕业的就可以做云计算。但是数据挖掘需要积累很多数学知识，交叉学科错综复杂起点较高。不知道是这样吗

类似于这样的，有excel的算法。从天数，资金的进出和利润来计算收益的吗

现在在做数据研发的工作，熟悉像kafka这种消息队列，还有计算框架，但是发现编码的工作很少，写文档的工作偏多。感觉自己的可替代性很强，英语好，可以读懂文档就可以用了，这和我原来入行前想象的程序员完全不一样，现在编码就是靠自己看看书。请问，这个职位怎么提高啊？很迷茫，求指点。

明年毕业，今年刚签下一家大数据公司，然而我的研究方向并非大数据，但我对此十分感兴趣，跪求大神们给点建议，如何能快速入门。本人具备java,c++,andriod开发基础。