数据挖掘/机器学习与云计算相比哪一个前景比较好？ 举报 理由 举报 取消 感觉云计算起点很低。数据挖掘起点高一点。很多本科毕业的就可以做云计算。但是数据挖掘需要积累很多数学知识，交叉学科错综复杂起点较高。不知道是这样吗 2017年12月8日 4 条回复 962 次浏览 学习,数据挖掘,机器,计算
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云计算是服务，数据挖掘是应用
前者研究的是体系结构，后者研究的是需求和算法，很难说谁高谁低的
云计算可以为数据挖掘提供更好的计算平台，让算法工作者免去思考部署以及集群管理的麻烦，并且尽可能让每一台机器的性能都被榨干
数据挖掘则是要为企业或科研业务服务，对应了需求，目标在于从茫茫的数据海洋汲取有价值的信息。获取什么，如何获得以及快速获得是永恒的追求。所以要提高算法的性能，也要提高算法的效果甚至探究新的模型
云计算的发展可以无条件节约成本，同样一亩地好比用了金坷垃;数据挖掘的发展是用铲车代替铁锹，挖黄金取代白银。
都是利益在驱动，全凭你的选择，云计算更多是个概念，可其背后的技术模型并不简单，不要看了数据挖掘的数学公式就怕，也别才看几张云计算架构图就轻视。踏实找准自己的方向
搞cloud computing的需要data mining的时候可以用现成的lib，只要学点基础知识就行，也不用深入数学部分。
搞data mining的人学点并行计算的基础知识就可以把自己的程序弄cloud computing platform上。
所以都差不多，不过根据我的体会，研究Data mining的绝大多数都是数学家，编程水平比较水……毕竟经历有限，算法这块有现成的用现成的，自己写也写不了几行。
spark/hadoop等大数据方向职位工资更高
不明觉厉