像double click这种系统流量有很多，每接入一个DSP那么流量就增加了一倍，同时DSP也不大可能接double click所有流量，那么一般exchange系统里对dsp流量的分配有什么样的分配原则呢，如何达到最大收益

如题，如果完全不懂编程，从零开始学习spark的话，是否在可以不学编程语言的情况下成为spark专家？本人对云和大数据基本是外行。

根据功能需求，估计ambari、phoenix、pig、zookeeper、hive、hbase、sqoop、spark都要用上，就应该如何分配组件，计算所需的服务器资源？比如几台服务器装什么处理什么功能之类的，以及估算可能的性能瓶颈？历史数据10个T的样子，每天的新增数据量1G以内，实时统计要求不高，现在数据来源有9个，数据类型相近，基本上都是用Oracle，加上各种应用分布在100多台低端服务器（主要是8G/16G内存这个级别），可增加一批较高配置服务器，现有服务器分布比较远和散（所以虽然属于一个局域网，但网速不算特别好）

信达收购安尼数字后，安尼的发展相当迅猛，尤其是渠道市场这块，他们能做到前五吗？

本人一直从事汽车高级驾驶辅助系统和自动驾驶技术的开发，长期以来这些系统主要依靠摄像头、雷达、超声波传感器和激光雷达等传感器探测车辆周围环境（也用数字地图）。最近，一些所谓的互联网公司和互联网行业从业人员声称，只有依靠云计算和大数据等技术，自动驾驶才能实现。我想跟大家讨论一下，云计算和大数据能做些什么？能取代摄像头、雷达和激光雷达等传感器吗？

先问是不是，再问为什么，不要耍流氓！国内hadoop类似产品不止一个吧，估计还胜过现在的hadoop，现在hadoop可不是啥核心科技———————————-我是一名CS学生，我想听听对题目问题的看法。 我很好奇是哪些本质的东西决定了在美国搞出了这些东西，在中国就没有出现。我能想到的原因就是：我觉得国内的互联网环境更关心怎么赚钱怎么快速迭代产品，而对于技术创新投入不够。

我搜索了一下，发现这两个东西虽然年头并不算太短，但是好像很生僻啊。是不是基本上没有人知道没用人用啊？