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1.实时一般强调的是response time，他希望是immediate response，底层用的技术有很多种，不一定是流的，典型的技术可以是索引啊，近似啊，就是尽量快给结果。
2.流呢，比较麻烦，大部分人不明白流的本质特征，流的本质特征是one pass和sequence，他希望能最好compute on the fly，然后incremental地更新，如果你一定要cache，那你要自己管这个cache
从字面来看侧重点不同，但实际上一般都指的同一类分布式系统。
从字面意思来看：
实时计算，强调的是实时。比如小明要查看他去年一年的消费总额度，那么当小明点下统计按钮的时候，服务器集群就在噼里啪啦的赶紧计算了，必须在小明能够忍耐的时间范围内得出结果。这种计算的背后实现，一般都是冗余 + 各种高性能部件在做支撑，算法也对实时性做了优化，但实时计算并没有强调用那种算法，只要能保证高实时性的就行。实时计算与离线计算的最大区别，就是离线计算是人无法忍耐的时间进行计算，因此人不需要等待，把任务丢给计算机后，自己该干嘛就去干嘛。
流式计算，比实时计算要稍微迟钝些，但比离线计算又实时的多，而且主要强调的是计算方法。比如，服务器端，有一个值，是记录小明订单数量。当小明每买一件东西后，服务端立即发出一个交易成功的事件，该值接收到这个事件后就立即加1。如果用离线计算的方式来做，估计是在查询时，才慢腾腾的从低速存储中，把小明的所有订单取出来，统计数量。流式计算有点像数据库领域的触发器，又有些像事件总线、中间件之类的计算模式。
实时成本太高，异步的流式计算可以满足大部分场景。
流式计算能给用户带来哪些实质性的好处？
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1.实时一般强调的是response time，他希望是immediate response，底层用的技术有很多种，不一定是流的，典型的技术可以是索引啊，近似啊，就是尽量快给结果。
2.流呢，比较麻烦，大部分人不明白流的本质特征，流的本质特征是one pass和sequence，他希望能最好compute on the fly，然后incremental地更新，如果你一定要cache，那你要自己管这个cache
从字面来看侧重点不同，但实际上一般都指的同一类分布式系统。
从字面意思来看：
实时计算，强调的是实时。比如小明要查看他去年一年的消费总额度，那么当小明点下统计按钮的时候，服务器集群就在噼里啪啦的赶紧计算了，必须在小明能够忍耐的时间范围内得出结果。这种计算的背后实现，一般都是冗余 + 各种高性能部件在做支撑，算法也对实时性做了优化，但实时计算并没有强调用那种算法，只要能保证高实时性的就行。实时计算与离线计算的最大区别，就是离线计算是人无法忍耐的时间进行计算，因此人不需要等待，把任务丢给计算机后，自己该干嘛就去干嘛。
流式计算，比实时计算要稍微迟钝些，但比离线计算又实时的多，而且主要强调的是计算方法。比如，服务器端，有一个值，是记录小明订单数量。当小明每买一件东西后，服务端立即发出一个交易成功的事件，该值接收到这个事件后就立即加1。如果用离线计算的方式来做，估计是在查询时，才慢腾腾的从低速存储中，把小明的所有订单取出来，统计数量。流式计算有点像数据库领域的触发器，又有些像事件总线、中间件之类的计算模式。
实时成本太高，异步的流式计算可以满足大部分场景。
流式计算能给用户带来哪些实质性的好处？