大数据和云计算在汽车自动驾驶技术里的作用?

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本人一直从事汽车高级驾驶辅助系统和自动驾驶技术的开发,长期以来这些系统主要依靠摄像头、雷达、超声波传感器和激光雷达等传感器探测车辆周围环境(也用数字地图)。最近,一些所谓的互联网公司和互联网行业从业人员声称,只有依靠云计算和大数据等技术,自动驾驶才能实现。我想跟大家讨论一下,云计算和大数据能做些什么?能取代摄像头、雷达和激光雷达等传感器吗?

2017年7月14日 3 条回复 980 次浏览

回复 ( 3 )

  1. 投藤
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    自动驾驶汽车的传感器包括高智能的摄像头、激光镭达等等,也会有将来V2X的技术。通过这些技术感知到各种情况,如人、车在路上的位置、速度、方向;局部天气情况、路面情况、道路变化等等信息。这些信息被传到云端,在云端做进一步的融合、机器学习、分析等,并将这些信息再次下发给即将到达该区域的车辆,同时贡献于高精度实时交通。当然部分信息可能是通过DSRC等技术不经过云端快速分享给周边车辆、行人等交通参与者。

    所以无论是传感器还是云服务对将来的自动驾驶都是必不可少的。

  2. 逸尘
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    5关于谷歌无人驾驶技术并不是简单的一种激光传感器,或者说大数据的应用。我就比较肤浅的说一下关于其2014版我自己的看法吧。首先,它需要的是自我的定位,结合谷歌地图,gps等,确定了这个之后,需要确定公路上其他人,车辆的位置,这个就需要借助车上的激光传感器和一套比较先进的算法吧,确定这些还不行,还需要预算出安全距离,以及其他人,车,东西的运动轨迹,这个算法就比较复杂了,从官方给出的演示算法,是将车子,人,杂物按照不同的方框演算的。 其中激光感应和雷达是主要的输入方式之一。确定了这些之后,再加入信号识别,人体动态手势识别,路径实时演算,速度计算及控制,能源控制系统等加入其算法jiu基本构成了这些元素。所以说,单纯的大数据,互联网,或者单纯的感应器应用都是不大可能完美的实现无人驾驶,尤其是复杂路况下的无人驾驶技术的。具体的情况属于谷歌机密,我也不太清楚,希望回答对你有些帮助吧!

  3. Chandler
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    这么说吧,你在毫秒级处理,为了汽车的安全。互联网在秒级别,选择一下路径还是可以的。但是别使用做恶的互联网公司,有可能会把你带到竞价排名靠前的商铺。

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