大数据和云计算在汽车自动驾驶技术里的作用？ 举报 理由 举报 取消 本人一直从事汽车高级驾驶辅助系统和自动驾驶技术的开发，长期以来这些系统主要依靠摄像头、雷达、超声波传感器和激光雷达等传感器探测车辆周围环境（也用数字地图）。最近，一些所谓的互联网公司和互联网行业从业人员声称，只有依靠云计算和大数据等技术，自动驾驶才能实现。我想跟大家讨论一下，云计算和大数据能做些什么？能取代摄像头、雷达和激光雷达等传感器吗？ 2017年7月14日 3 条回复 1007 次浏览 互联网,数据,汽车电子,行业,计算,驾驶
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自动驾驶汽车的传感器包括高智能的摄像头、激光镭达等等，也会有将来V2X的技术。通过这些技术感知到各种情况，如人、车在路上的位置、速度、方向；局部天气情况、路面情况、道路变化等等信息。这些信息被传到云端，在云端做进一步的融合、机器学习、分析等，并将这些信息再次下发给即将到达该区域的车辆，同时贡献于高精度实时交通。当然部分信息可能是通过DSRC等技术不经过云端快速分享给周边车辆、行人等交通参与者。
所以无论是传感器还是云服务对将来的自动驾驶都是必不可少的。
5关于谷歌无人驾驶技术并不是简单的一种激光传感器，或者说大数据的应用。我就比较肤浅的说一下关于其2014版我自己的看法吧。首先，它需要的是自我的定位，结合谷歌地图，gps等，确定了这个之后，需要确定公路上其他人，车辆的位置，这个就需要借助车上的激光传感器和一套比较先进的算法吧，确定这些还不行，还需要预算出安全距离，以及其他人，车，东西的运动轨迹，这个算法就比较复杂了，从官方给出的演示算法，是将车子，人，杂物按照不同的方框演算的。 其中激光感应和雷达是主要的输入方式之一。确定了这些之后，再加入信号识别，人体动态手势识别，路径实时演算，速度计算及控制，能源控制系统等加入其算法jiu基本构成了这些元素。所以说，单纯的大数据，互联网，或者单纯的感应器应用都是不大可能完美的实现无人驾驶，尤其是复杂路况下的无人驾驶技术的。具体的情况属于谷歌机密，我也不太清楚，希望回答对你有些帮助吧！
这么说吧，你在毫秒级处理，为了汽车的安全。互联网在秒级别，选择一下路径还是可以的。但是别使用做恶的互联网公司，有可能会把你带到竞价排名靠前的商铺。