16年读国内普通985的数据挖掘的phd，四年毕业之后，会不会相关领域人才已经饱和了？

数据预处理的主要任务包括:数据清洗 数据集成 数据转换 数据归约 数据离散化。为什么只有“数据集成”单独出了书，而剩下的却没有？（我不是处女座）是因为“数据集成”的内容已经多到可以单独成册了，还是因为“数据集成”很重要？PS:大家发现了吗，华章计算机科学丛书，花纹可以拼接到一起，如下图～[img=1112832840]

我搜索了一下，发现这两个东西虽然年头并不算太短，但是好像很生僻啊。是不是基本上没有人知道没用人用啊？

可以应用哪些软件进行BBN的结构学习，J Cheng那篇论文给的网站点不进去啊（我靠，问题一定要加问号！！！不加问号就不行，什么鬼）

题主只用过AWS（EC2，S3, DynamoDB, EMR, etc.），完全没有接触过阿里云。但有朋友表示AWS的“易用度”远逊阿里云，几乎就是ebay和淘宝的差距。不知道阿里云的“易用度”优势体现在什么方面？

就像临床医学一样，因为看过的病人多，所以水平高。 「我曾经一天看的病人比你一周看的病人还多。」——《北京遇上西雅图》 大数据方面的材料： 然后谈谈大数据问题，湾区那边不少startup动则spark, storm, horizontal sharding…然后一了解，你妹的十几万注册用户是常态，几十万注册（还不说day)就相当不错，上百万用户那就a轮明星。。。所以你可以看到这些big data/realtime处理都是用于log analysis,log嘛，搞出一天上T数据也是可能的，你真要拿来处理user data,那就是一个前同事说的：perfect for hello world….在湾区那帮人一天真实 […]

机器学习的概念在当下特别火热，是什么样的（商业）应用前景促成了现在这种局面？ 具体而言有两点疑惑： 第一，机器学习如今在工业界有没有成熟的有巨大潜力的应用场景？ 第二，机器学习领域内是否存在已经被证明潜力巨大但由于某些因素尚未能实现的应用场景呢？ 望相关大神能够解惑。

中山大学，预防医学，大二在读想考计算机/软件工程的研究生喜欢的研究方向是数据挖掘原因是：第一.我对数据和程序设计比较感兴趣第二.看过一些文献，觉得现在公共卫生领域的数据分析还比较幼稚，需要相关人才第三.医学领域的数据挖掘缺口还是很大。我们院卫生统计学系也只有一个教授是学数学的，一个讲师是cs专业的，其他都是医学背景，老师们也都说需要程序员们的帮助第四.暂时来看程序员确实比医学狗挣得多问题来了：1.我的方案是读cs硕士的同时读公共卫生的双学位，然后读公共卫生的博士，这个方案可行吗？2.医学生的数学底子差，更是一点计算机基础都没有，如果要从现在开始准备应该怎么办？毕竟医学狗很忙，而我已经大二了3.现在在学python，想着慢慢培养一点编 […]

有哪些机器学习模型可以产生一句话？

题主坐标在澳大利亚墨尔本，今年高三毕业。一直以来打算考到monash主修工程学，希望在土木，软件或者机械三方面中的一个发展。可出了成绩之后发现自己分数足够修双学位，于是打算进修多一点东西。于是现在在工程＋computer science和工程＋商科之间纠结。主要不清楚双学位应该修一些比较相同的东西还是涉猎一下不同方面的东西。先在此感谢回答，谢谢