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中国的大数据能力是否已经超过美国？
就像临床医学一样，因为看过的病人多，所以水平高。
「我曾经一天看的病人比你一周看的病人还多。」——《北京遇上西雅图》
大数据方面的材料：
然后谈谈大数据问题，湾区那边不少startup动则spark, storm, horizontal sharding…然后一了解，你妹的十几万注册用户是常态，几十万注册（还不说day)就相当不错，上百万用户那就a轮明星。。。所以你可以看到这些big data/realtime处理都是用于log analysis,log嘛，搞出一天上T数据也是可能的，你真要拿来处理user data,那就是一个前同事说的：perfect for hello world….在湾区那帮人一天真实有效数据就几个g的同时，以为几万或许十几万用户就是不错的同时，中国的大量后端开发者随时面临着至少百万级的用户信息处理。。。说明一下，以上数据仅指b轮前的startup,不包括那些preipo或flag级别。数据大致是从一些湾区朋友那里听来和日常了解。
来自中国的 App 开发能力是否已超过美国？ – 应用（软件）相关问题：中国的 App 开发能力是否已超过美国？ – 应用（软件）
回复 ( 10 )
世界上绝大多数的计算机学科旗舰会议都是在美国举办或者美国是主办者发起人。。。
我实在是看不出中国怎么就能力上想和美国叫板了
而且另外一条，一些国际会议你是能看到不少中国专家学者的名字，但是，这些人中有不少并不是在国内，而是在国外搞出的这些成果
『能力』这个词太笼统了。你一天有几TB，人家只有几GB，你确实可以说你的处理能力别人家强。但是这个这能说明什么吗？当人家也有几TB的时候，说不定人家投点钱，买点硬件就ok。如此看来你的优势只是公司规模大点而已。
我觉得要对比就要对比技术层面上的，无论是硬件还是软件。但是这两方面上目前中国都不占优势，甚至想楼上所说的『跟着美国走』一点也不过。
就说你说的那个临床医学的例子，并不是『看的病人多了所以水平高』，你一天看的病人如果全是普通感冒对于技术进步帮助并不大。重点是病人基数大导致各种各样的不常见病症的病例的数量大幅度上升，在诊治这些病患时所积累的经验致使整个领域的进步，这才是重点。那么回到大数据领域，我说几个例子。硬件方面，比如设备坏了，你是自己修还是请厂家来修？遇到瓶颈你是自己解决还是请厂家来解决？如果全是自己搞定，那么确实可以积累很多宝贵的经验，但是如果请厂家来搞定，那么等于是在帮厂家刷经验啊。如果这些设备是从美国进口的，那么就等于在用中国大量的实例在帮美国刷经验升级啊。所以大量的用户可定是会起到积极的作用，但是经验值给了谁，就要看怎么处理问题了。
谢邀！
空谈误国，实干兴邦。
经济基础决定上层建筑，就这点来说，中国大数据的生态和土壤并不比美国好。具体就不过多展开了，国情如此。
中国的优势是，能够集中力量办大事，但是这个优势也容易导致跟风，很简单的例子是全国各地都在建大数据交易所，大数据孵化器，大数据创业基地。这事不靠谱。而大数据战略目前虽然赶上互联网+这个政策风口，但是政策往往滞后于市场，而市场的发展又离不开国情本身。
美国已经有好几个估值百亿的大数据公司，中国呢？理性关注大数据，欢迎加我微信：idacker
看题主加的问题标签，现代计算机科学起源于英国，但却繁荣于美国，美国高校和互联网巨头公司，催生了技术革命，也带动了行业的发展，这都是有目共睹的，中美的硬差距实在太大，这个问题的答案是否定的。就大数据这个点来讲，大约从15年前开始，以Google为首的企业开始逐步开源一些自己成熟的大数据相关技术，引领业界发展10多年。而后才有BAT和华为对大数据技术的使用和探索，比如华为好像就是Hadoop的主要开源贡献者之一，另外阿里也有让国人自豪的Oceanbase等技术，但是仍旧不足以对整个技术进步产生革命性影响。总体而言大数据方面中国依旧落后美国，不能说没有创新，但是大多依旧是站在巨人的肩膀上。另外，这种问题我觉得没什么太大的必要，应该沉下心去，好好学习美帝，革命不是一天两天整天琢磨差距，不如正视之，张塘主说了嘛，“师夷长技以制夷”。
真想多了……
技术应用层面落后5-10年都不过分。顶级人才倒是有旗鼓相当的，无奈太少也不够普及，干活的你跟他说新技术他会告诉你『搞那么复杂干什么，不就是个xxxxx么？』
没有，中国还一直在跟随
媒体上那些叫大数字技术。
连一个用execl都说自己是搞大数据的
我晕，别拿我那个问题和这个在一起。我那个反复强调了只在应用层面，只在mobile app方面，只在client用户体验上，这方面因为国内o2o的兴起，对用户体验的要求实际上比美国那边我接触的项目要严苛（那边的ui设计师半路出家转行的太多）。
但不是cloud computing, 不是大数据！中国基本没有云计算和大数据平台，除了极少数公司之外大部分也就是简单的数据查询和基本统计。
我提到的服务器压力跟大数据和云哦计算都没有半毛钱关系！那只是说架构设计用户增长速度高于美国，开发设计压力略大，但无关大数据。中国很难找到data scientist，找到了也不怎么用，用了也不咋给钱。湾区的data scientist/data engineer烂大街。
一个国家遍地都是土匪并不能说明这个国家的武力值就高。。。
我国还处于社会主义初级阶段并将长期处于社会主义初级阶段，所以楼主的问题有点穿越，没准过多少年以后就超过了，所以我们还是要以积极乐观向上的心态，以严肃活泼的态度去实现这个想法。