知乎每次刷新都会显示不同的文章，有什么方案实现？

题主是上海某高校统计学硕士，平时用R比较多，对机器学习有浓厚兴趣并开始学习，现在看了一些机器学习理论的书，对算法有个大致了解了，想知道以后如果想往这方面发展，是应该自己去编程实现呢？还是用R中那些成熟的package去实现呢？

因为工作关系，认识很多小加工厂和做零售的老板，之前调查了下，有这方面需求，但是金蝶之类的软件太贵，而且也太复杂。我认识不少搞软件销售的，所以就有老板就问我能不能给他们做个类似的系统-_-!!!! 。所以~~~我想问下，做类似的软件都用什么语言？网上看了有很多用EXCEL做的，具体该怎么学习和制作？

我是小白，不要笑话，觉得R语言好高端的样子R语言是不是能够带来很大的经济价值？

比如我想知道这个贴吧每天的关注数发帖数的变化，以及发帖高低峰是什么时间段？每天的访客数和点击数以及高低峰时间段？访问页面平均时长？当天什么话题内容提及最多讨论最多？我的目的是想做一个学校贴吧的数据分析报告，要用的就是上述数据，那么我应该使用什么工具呢？如果要学习的话我该从哪方面下手？请多指教，谢谢！

比如几个几何图形有序排列，点击鼠标一下，他们会飞散开来，然后回到原点~这个部分怎么做呢？？？

本人初学R语言一个月，把《R语言实战》看了七成，对R有一定基础。那本书只讲了回归分析和方差分析的R实现，其它常用方法算法例如聚类分析（K-means）、神经网络、决策树、关联分析、遗传算法、贝叶斯网络还有《数据挖掘十大算法》提到的其它算法都没有系统的R实现教程，自己一点一点地看别人的博客论坛太累了。所以各位大牛有没有好书推荐一下啊？~~~不需要理论知识，有R语言实现和例子就行了，中文的最好~PS:我说的“实现”是指直接用R的某个包的某个函数，几乎不用自定义函数。拜托拜托~~~

原问题描述不清，补充信息： 就是用r语言做回归分析，其中有四个自变量，都是因子，离散属性，比如说研究对硬盘销量的影响，其中硬盘的大小，硬盘的品牌，硬盘的usb接口，硬盘的尺寸大小，这些自变量都是离散的分类属性，如果要拿这些离散的自变量还有店铺的收藏量这种连续的自变量做回归，该怎么做？谢谢大神百忙中抽出时间回复