觉得rmarkdown把代码运行结果附在下面的功能真的是很方便（还是我其实不会用md和tex，其实它们也有这种功能？）

想用R做一个线性回归方程，有三个自变量，但是希望三个自变量的和为1，发现没发用lm处理，求问我应该如何解决？

题主是Python和R的初学者，最近打算帮教授做项目，但是教授说他处理的数据量非常大，R和python都不行。我看知乎上都说R处理大数据不行，他用的SAS。那么有没有高效的方法用python（或者与R结合）能够达到SAS处理大数据的能力呢？还是题主只能从头撸起SAS了?（求好心人分享SAS啊T△T）

最近为了写学术论文特地学会用了ggplot2，结果给导师看导师评价说太丑，我想问一下ggplot2画出的图真的不适合用在学术论文写作上吗？我画出的图大概是这个样子

如上图所示，这种图怎么画出来

首先，我有一个文件夹，叫specdata，specdata里面有许多文件，如图，现在我想对这些文件里的一些数据进行同时处理，于是我编了这样一个程序：pollutantmean <- function(directory,pollutant,id=1：332){ x <- dir(directory) z <- c(NA) for(i in id){ y <- read.csv(x[i]) z <- y$”pollutant”+z } mean(z,na.rm=TRUE)} pollutantmean(“specdata”,”solfate […]

我想请问在统计、数据挖掘、统计分析软件SPSS等领域内有什么软件可以专门统计分析临床化验的数据，类似于SPSS但是又能作图（折线图，相关性图等等）、分析相关性，可能大部分人会推荐SWAT和R语言之类，但是我想问一下：1、有没有更有针对医学研究和临床分析的软件呢？2、如果我没有任何SPSS和R语言的基础，又想快速掌握相关化验数据分析的技能，我应该至少看SPSS或者R的教程的哪几章呢？3、我的这个未导入SWAT的xlsx表格在表格设计上有没有什么大的问题？就这样导入SPSS会不会造成后期数据分析的困难？是不是需要将原本在一列上的具体化验项目变成一行作为变量（同时原本存在于一行的时间变成一列）？

目前需要将一个训练好的非线性SVM模型做可视化。设想中的策略是把分类超平面提取出来，然后投射到已经建立好的PCA score plot上 不过我查看了一下文档，似乎e1071和knerlab都没有提供提取超平面的函数。那么如果想提取这个超平面的话，有没有什么手工的方法？