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NLTK和sklearn等python类库已经实现了一项任务中大多数需要的工具。理解算法后也能够应用，包括一些调参的部分。但总感觉工程能力不足，只能流程化得完成一项任务。中间总觉得差点什么。是不是应该去实现一些算法和基础ETL代码来增加编程能力？

我不是很了解机器学习的本质是什么？但我知道机器学习在某种程度上是为了模仿实际，那么现在有这样一种假设：是否能通过机器学习来定义彩票出球机的出球过程？其中通过训练实际的出球情况(球号，顺序)来模仿出球机的状态，这样大量的训练后是不是得到的机器某种程序上就是彩票的那台机器？或者说我认为机器学习是可以完美模仿出另一台机器的状态。如有错误请指正，谢谢

研究生毕业面临找工作，想找数据挖掘、机器学习方面的工作。目前国内有哪些专注于做数据挖掘的公司？除了37degree、星环科技，还有别的公司么？能否对比一下?

python,R？

我是研二的学生，自己在学习机器学习，看了一遍Andrew NG的视频，他的讲义刷了两遍，讲义中的公式基本都自己推导过，然后看了两遍李航老师的《统计学习方法》。目前正在看《机器学习实战》这本书，用python把算法一一实现一遍。我本来计划找个机器学习的实习岗位，但看了很多公司的实习岗位要求我都没达到，感觉比较难。 最近老师给我推荐了一个实习，是做.net web开发的，做前端的。 我目前非常纠结，我非常需要一个实习经验，因为我的机器学习是我自己完全凭兴趣自学的，没有项目经验。而这个.net web的开发实习机会又跟我想做的机器学习相去甚远。我喜欢数学，当时选择机器学习这个方向就是因为舍不下这么多年学的数学。 请各位赐教，谢谢。R […]

本人工程硕士，研一新生，有一年as3页游开发经验。毕业后希望从事数据挖掘方向工作，如推荐系统方向。目前本人正在学习书籍machine learning in action，以及林轩田老师的机器学习基石课程以入门机器学习。计划在完成这两项后，在dblp上阅读一些KDD，ICML，NIPS，IJCAI，AAAI等相关会议近年的论文，追踪热点。由于目前可能选不到匹配方向的导师，工程硕士也只有1年的时间学习相关知识和准备找工作，不知道怎样学习才能效率最优。列出了以后可能需要学到的知识：学习MapReduce，GPU Computing参加如Kaggle，天池等数据竞赛累计经验实现一些经典算法（用什么语言？）不知道上述是要做加法还是做减法？重 […]

题主在想 PhD 的研究方向，想听听大家对机器学习的看法。未来二十年，或者十年内，机器学习的研究会遇到瓶颈吗？机器学习的技术转移来创业又会如何呢？