机器学习对彩票有用吗？ 举报 理由 举报 取消 我不是很了解机器学习的本质是什么？但我知道机器学习在某种程度上是为了模仿实际，那么现在有这样一种假设：是否能通过机器学习来定义彩票出球机的出球过程？其中通过训练实际的出球情况(球号，顺序)来模仿出球机的状态，这样大量的训练后是不是得到的机器某种程序上就是彩票的那台机器？或者说我认为机器学习是可以完美模仿出另一台机器的状态。如有错误请指正，谢谢 2018年1月29日 5 条回复 1263 次浏览 学习,彩票,数理,机器,概率论,程序,统计
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恐怕你找不到任何有效的特征作为输入吧
这题不是专门为我准备的吗(笑)
我现在在做的方向是通过机器学习预测足球比赛的结果。
相对来说，你的这种情况更复杂，我觉得实现很难，因为你拿不到建模需要的基础数据。
谢邀，求折叠。
有一天小明训练他的狗狗抓低空飞过的麻雀，狗狗一个跳跃，拍了麻雀个措手不及，将麻雀纳入手心。小明兴奋极了，“不得了，不得了，这狗狗神了。 既然它能抓住飞的鸟，我还想看看我能不能训练它飞！“
不能，机器学习只能用于有规律或模式的事物，对于彩票这样完全随机的，无用。
没用，机器学习可以学的是出球的行为，而球面上的123456，不是机器学习的范畴，而是概率学范畴，你永远无法让机器学习出来下一次硬币是正面还是反面。