能不能说说你从EE或其他方向转到CS的故事？

bp算法容易收敛到局部最优，普遍通用的做法避免收敛到局部最优的方法是什么呢？通常做神经网络优化是用bp算法吗？为什么不用粒子群呢？

我大学学的是电气工程，偏智能化方向。毕业以后却没有做相关工作。而从事零售业，在良品铺子，7eleven都干过，职位最高的时候做到过区域经理。毕业三年了，但是辗转到现在却在一家做纸杯蛋糕的创业公司当店长。感觉老板不想也没打算把公司做大。而且现在薪水低，业绩差到哭。自己想明年转行到计算机行业做编程当面的工作。想从事数据挖掘和机器学习方面的工作。但是只有一点点编程思想方面的基础。我特别热爱计算机，可以做到为了听公开课而不睡觉的程度。请问我现在开始学习编程，到明年三月有希望进去一家互联网公司从事相关工作吗？需要具备哪些能力才能达到一般程序员被聘用的条件呢？我在成都。

看了一些评论，有的说很有挑战性，有的说交钱就能上，我很纠结啊。毕竟我只有暑假有时间参加活动，而明年暑假的mlss还是在秘鲁这个冷门的地方，不知道值不值得一试。背景是这样的：我是一个高中生（junior），想去美国读CS本科并且对机器学习很感兴趣。在过去的这一年里，我自学了微积分、离散数学和线性代数（程度比较浅）；有一天在edx看见了UCB的一个机器学习mooc，感觉和自己学的东西比较相关，又有一些编程基础，就参加了（先在codecademy上学了几天python）；再后来，感觉真的很喜欢这个领域，看了Andrew Ng的课，还参加了两个Kaggle的比赛，虽然都没进前25%，但是感觉学到了很多东西！两个比赛都是和deep learn […]

本科大三，计算机相关专业，正好身边有四台左右可以使用的台式机，i5 8G内存的配置，我自己想搭建一个Hadoop集群。。。笔记本渣渣，一个虚拟机就卡还有什么有趣有意义的事情可以做呢？？？可以从中学到东西~

怎么使用spark实现并行化的logistic回归，并行化体现在哪里？如果用mapreduce的话需要自己写map和reduce，但是spark怎么弄呢？spark的map和reduce和一般的map、reduce有什么关系吗？怎么理解？

天池大赛参加的人很多，而且TOP20的选手还有阿里校招绿色通道特权，近期又看到腾讯TST招聘贴上也认可天池大赛，所以我想问问过来人，参加这个竞赛到底对校招有帮助吗，天池证书在业界认可度高吗？

我有一组数据，有50多个属性（记为Attribute 1, Attribute 2, …, Attribute n），均为数值型，现在我想对Attribute1进行预测，并想知道Attribute 2-n哪些属性对预测Attribute 1 有帮助，需要进行 feature selection。 请问我应如何进行feature selection呢？在Weka上怎么实现？

本人海外CS硕毕业正在IT行业工作，硕士期间的研究方向是数据挖掘data mining和机器学习machine learning以及大数据分析big data analysis。由于之前工作实习期间和各行各业人士的接触，对金融工程产生兴趣，从而萌生了去欧美读一个MFE的想法。最近看了一些国内国外的帖子，逐渐对这一行业有所了解，同样是quant（当然是各种quant），各种背景出身的人（如math/physics/cs/engineering phd或是mfe等等）将来适合的职业发展道路相差很大。而我虽然算是门外汉，但也想在选择读mfe前对将来的职业道路有一定的规划。个人不想做完全是developer的工作（如金融系统开发），而对其他 […]