ML/DM方向的CS硕士 考虑去欧美读金融工程硕士(MFE) 如何定位未来就业方向?

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本人海外CS硕毕业正在IT行业工作,硕士期间的研究方向是数据挖掘data mining和机器学习machine learning以及大数据分析big data analysis。由于之前工作实习期间和各行各业人士的接触,对金融工程产生兴趣,从而萌生了去欧美读一个MFE的想法。最近看了一些国内国外的帖子,逐渐对这一行业有所了解,同样是quant(当然是各种quant),各种背景出身的人(如math/physics/cs/engineering phd或是mfe等等)将来适合的职业发展道路相差很大。而我虽然算是门外汉,但也想在选择读mfe前对将来的职业道路有一定的规划。个人不想做完全是developer的工作(如金融系统开发),而对其他工作(风控,衍生产品定价,算法交易等等)的认识却仅停留于非常浅显的层次(只在概念上明白,实际并未体验过)。求问各位前辈和专业人士,像我这种背景出身的比较适合于向哪个方向的quant发展呢?若是读mfe,毕业后最初,三五年后以及更长远时应选择向哪些岗位发展呢?如果有一个大致的方向,将来学习和努力也会有一定的目标。非常感谢!(菜鸟求轻拍。。。)

2017年11月3日 2 条回复 1097 次浏览

发起人:Robot 管理大师

回复 ( 2 )

  1. 匿名用户
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    ML/DM方向的硕士,再去申一个MFE,进入Hedge Fund,一个完美的路线!

    也建议题主直接找工作,投HF和投行的简历,找人推荐,同时准备申请,能工作就直接工作,毕竟MFE学费成本很高,而且题主已经有CS硕士背景,能力在水平在,MFE提供不了太多的附加值。面试的话多刷题就是了,去读MFE也是做这些事情。

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    我也一知半解,但是觉得你不用读MFE就可以转quant吧,里面用到的编程都是相通的

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