在学校学习过excel SAS SPSS 经济计量等方面的知识，毕业或者读研毕业之后想走数据挖掘或数据分析方面的工作。

自学了数据挖掘概念和技术，结合数据挖掘导论看的。会一点python，numpy,pandas,scikit-learn都知道基本用法。实习的话是直接用sklearn中的库，还是要自己实现算法？

希望能向大神们在R语言编程方面多多请教~~

如题，现在我知道数据分析界的马氏距离是考虑到两个变量之间的相关性然后求出它的距离的，在我们的数据挖掘导论课上提到马氏距离实际上是这样的：两个互相关变量包含两个维度，它俩之间的“距离”定义为，其中两维度构成的平面上“回归椭圆（不知道这样说对不对）”的距离，请问互相关矩阵和椭圆之间是怎么建立起联系的，也就是不清楚互相关性是怎么拥有“到椭圆的距离”这一几何解释的？还有就是一般讨论的马氏距离是指的两个变量之间的“相关距离”，如果涉及到两个多维变量之间的“距离”计算，则是不是还要发展某种“互相关张量”来进行描述？比如使用王赟回答中提到的那个例子，两个人这是两个变量，两人各自的身高、体重，是两个维度，但如果我们再加一个维度，比如说腰围，这样两个 […]

简要描述一下背景，本人2015年8月至10月在蚂蚁金服实习，做的是Android客户端，当时的项目是蚂蚁聚宝。研究生读的方向是数据挖掘，研一下学期课程比较轻松，想找一份北京的数据挖掘或者机器学习方面的工作实习(不想做android了)。不知道投哪个公司实习好(希望能去学到东西)，希望大家能够推荐一下，当然了，大家推荐的公司，可能个人能力不足，不能够得到offer，但是我会尽力。谢谢各位了。

目前在一家物流平台的app公司工作,公司有司机用户的定位信息,准备分析出司机的常驻地给他们推荐合适的货源,应该以怎样的关键词检索论文?

如何通俗去理解ngram模型呢，比如Bi-gram,Tri_gram