特别是春运的2016查到了部分

类似的预测方法还有其他可以应用的地方吗？Foursquare CEO Jeff Glueck 周五在 Medium 上称，「如果把 Foursquare 的行人流量与苹果的销售数据绘制在一张图表中，就会发现它们两个的图形非常相近。via 这公司根据人流量预测iPhone6s首周卖了1500万」 via Foursquare’s Prediction: Apple Will Sell 13–15 Million iPhones This Weekend — Foursquare Direct — Medium » Foursquare’s Prediction: Apple Will Sell 13

用R对多个解释变量的回归模型进行异方差检验和修正，已下载lmtest、car、hett程序包，但是不知如何写代码，求各位大神指教~不胜感激~

16年读国内普通985的数据挖掘的phd，四年毕业之后，会不会相关领域人才已经饱和了？

刚刚接触机器学习，adaboost对训练数据分类的非常精细，为什么不会过拟合呢？是迭代过程中基函数会自己做权衡，不会为了一些明显的噪声去增加err（损失），从而对噪声有一定的容忍度吗？

数据预处理的主要任务包括:数据清洗 数据集成 数据转换 数据归约 数据离散化。为什么只有“数据集成”单独出了书，而剩下的却没有？（我不是处女座）是因为“数据集成”的内容已经多到可以单独成册了，还是因为“数据集成”很重要？PS:大家发现了吗，华章计算机科学丛书，花纹可以拼接到一起，如下图～[img=1112832840]

支持向量机为什么要求间隔大于等于1，而不是2或3呢？算法懂了，求最大间距超平面，但为什么默认最小间距是1呢？只是为了计算方便吗

假设电商网站用户有若干特征，每个特征对应一个分布，比如类别：得到向量（0.2,0.4…）表示该用户0.2的概率购买生活用品，0.4的概率是数码产品…， 按价格段分（0.4,0.3…）表示0-300的购买概率是0.4， 300-500的概率是0.3…如何计算不同用户的相似度？一种简单的方法是基于逻辑回归构造不同的特征的权重，按特征分别计算相似度，再加权。请教大家 还有什么其余的方法吗