如题。看过关于gamma表示成指数函数和的解释，两个都是连续性分布还比较好理解，但是连续型分布能表示成离散型的和，本质原因是什么呢？泊松分布和二项分布之间的关系，可否类推到gamma和beta之间？

从指定用户开始，抓取他所有（可以自己设置抓取页数）的微博信息，及每条微博下面评论、转发、点赞用户的相关属性信息（包括id、用户名、所在地、粉丝数、关注数、标签等等），然后进行迭代，抓取刚才抓到用户（即刚才评论、转发、点赞的所用用户）的所发布的所有（可以自己设置抓取页数）微博信息，在抓他每条微博下面评论、转发、点赞用户的相关属性信息，以此类推，不知是否可以实现？如何实现？真心求教各位大神！

本人正在在读运筹学IEOR的研究生，本来是应该注重在supply chain中的分析应用，但是在偶然的机会下在工作中上了一些machine learning的公开课，粗略入门了一下，目前只能做一个入门python调包侠，所以想问一下以后如何更深入地学习一下machine learning相关的知识。虽然知道找工程师，data scientist 之类的工作与科班出身的同学很难竞争，但是如果能够独立比较好地解决一些问题，找一下相关IT/DATA consultant之类的职位可能更合适一些，想必各位大牛也看不上吧LOL 另外发现在Supply Chain领域中弄六西格玛优化的时候发现machine learning的一些方法还真能起到 […]

去年自己国内top5数学系本科毕业，现在美国top30大学data science研究生，数学很有信心，统计不错（不算最顶尖），会写java, python（数据结构水平，多线程那些不懂，汇编不懂），熟练MySQL, R，另外hadoop, spark刚入门，熟练机器学习和数据挖掘模型，包括文本挖掘（可以自己用java, python, R）中的任何一门语言实现。现在在和一个老师做网络数据的分析，准备投今年的ACM IMC会议。暑假在纽约一个小的金融机构做data analyst实习。自己以后肯定回国，目标是1：类似于阿里巴巴大数据平台，蚂蚁金服之类的部门 2：基金或者银行的数据挖掘岗位 3：国内的量化基金 请问一下自己应该在哪方面 […]

开题遇到麻烦，不知道选哪个方向作为研究方向

SPSS 判别分析中 有几个表的判别方程不太懂？求路过的各位大神解释下：具体说下问题 典型判别函数 Canonical Discriminant Function Coefficients有什么意义，干嘛的？ 和贝叶斯的Classification Function Coefficients这个表的判别函数有什么不同？ 表格 Functions at Group Centroids 中的数据有什么含义？干嘛用的？ 为什么典型判别函数的个数往往会少于自变量个数？

像今日头条这类资讯客户端上的视频，是直接就在手机上点击播放，没有广告。想知道具体是怎么实现的？ 是程序自动采集其他站点如优酷等的视频，然后做了处理的吗？还是人工在做？

本科通信专业，明年去日本读研，想转数据挖掘方面，电路方面学的特别差，高数、概率论与数理统计还不错，学过matlab，毕设做的是网络关键节点识别，数据库学过mysql，编程只学过c，没学过java，想转数据挖掘专业困难么？这一年的时间想慢慢补起来，求指点从何下手呢？（学校计划从名大，九大，千叶里选，有什么相关信息也请指教。

我用速动比率，托宾Q，总资产，现金流这四个变量把100家公司聚类分析，得到30家一类，70家一类。那么比如说，70这类的某公司里的某个公司和30的那类其中一个公司的关系系数，或者说权重应该怎么定？70类中的这个公司，和本类里其他公司的关系系数，或者说权重怎么定？