请问lenet-5的C3层是如何对S2层进行处理的？看paper上面的连接图如图所示，以C3层的0为例它和S2层的0,1,2相连，而0,1,2都是14*14的map，而C3的0是10*10map，我可以卷积处理一个14*14的map成一个10*10map（就是拿一个5*5的卷积核在map上移动），但是这里怎么把3个14*14map处理成一个10*10map，难道是卷积核在这3个map上来回跳着卷积？实在想不通这里，还望高手指教

跳入了挖掘机这一大坑一段时间，本来是想往机器学习方向走的，但是我偏金融学的背景时候不被机器学习方向的岗位欢迎，所以往偏业务方向发展。感觉这一起薪还可以，但是看到身边做互联网和金融销售的同学发展的不错，月收入毕业几个月就到7000+的不少，所以想问问一个什么样的数据分析师能够达到50万年薪+

参加了其他组的培训，看着那些数学公式，听都没听说过。完全蒙了，想入行数据挖掘，机器学习，感觉比登天还难。真是一个悲伤的故事

作为一个数学与应用数学专业的学生，可以走数据分析，或者数据挖掘方向吗？要是可以该如何走呢，有什么好的学习方向或者想法希望大家推荐

我现在是一名在港澳读计算机科学的大三学生。不知不觉大三了快毕业了，也该好好打算一下毕业的出路了。我本人不是很清楚读研 or 工作，但应该会想出国读研，所以现在想要找教授做项目，我找了一个教授，他的研究课题是图像处理与图像加密，我现在在读他的论文，但是觉得这个方向有一点狭窄，以后会不会越钻越深不了解市场需求也不得而知。教授说如果看到我的研究潜力甚至可以给我直博的机会，然而我并不想读博。。但听说他只招博士另一方面我对数据挖掘比较感兴趣，我们学校也有不少教授是搞这一块的，在各大招聘类网站上搜寻以后，发现这个方向是不是就业会好一点，可以和金融挂钩。希望大神来给我一个指点！我真的很迷茫不知道该选择哪个方向，因为学校的课程设置的乱七八糟的，所以 […]

想知道关于数据挖掘中分类方向有哪些经典的论文

大家好，我是普通二本电子科学与技术（实际上是光伏半导体之类的）专业的大四学生，之前大一大二一直都是典型的屌丝学渣，遨游在欧美日文学和电影的海洋。因为看了吴恩达老师的数据挖掘课程才发现有数据科学这个东西，然后才开始利用云课堂，coursera等补习数学和计算机方面的课程，又跟着哈佛的data的science的Labs学习， An Introduction to Statistical Learning和the elements of statistical learning， 机器学习实战，集体智慧编程也都翻了，Kaggle也有的简单题型也练过，目前Python，R，sql，一般算法包都会用（一直自学，智商也不高，水平应该不咋地）。我 […]