普通二本非数学非统计非计算机专业学生进数据挖掘专业有多难?

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大家好,我是普通二本电子科学与技术(实际上是光伏半导体之类的)专业的大四学生,之前大一大二一直都是典型的屌丝学渣,遨游在欧美日文学和电影的海洋。因为看了吴恩达老师的数据挖掘课程才发现有数据科学这个东西,然后才开始利用云课堂,coursera等补习数学和计算机方面的课程,又跟着哈佛的data的science的Labs学习, An Introduction to Statistical Learning和the elements of statistical learning, 机器学习实战,集体智慧编程也都翻了,Kaggle也有的简单题型也练过,目前Python,R,sql,一般算法包都会用(一直自学,智商也不高,水平应该不咋地)。我想问的是,我投了好多数据分析,数据挖掘方面的实习,没有收到一份回复!!!我还有出路吗???欢迎打击挖苦更欢迎指点解惑!!!

2018年2月6日 1 条回复 651 次浏览

发起人:红嘎 初入职场

回复 ( 1 )

  1. 维慕
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    谢邀。

    找工作这件事,主要还是要有一些拿得出手的东西证明自己的能力。如果学校不够好,专业也不对口,但是铁了心要做数据挖掘方面的工作,就要做出比学校好专业好的人好多倍的努力。随波逐流做一些所有人都做过的事情是不够的。

    什么东西是非本专业学生能自己捣鼓,又拿得出手呢?无非是大家经常说的:

    • 在kaggle的比赛里拿到不错的名次
    • 做出能吸引眼球的可视化项目
    • 为知名的开源项目贡献大量代码的经验

    并不是每一样都要做,而是要选一样,做到足够深入,能成为亮点的程度。

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