在昨天阿里的面试中被问到了，我只简单的说了下xgboost能自动利用cpu的多线程，而且适当改进了gradient boosting，加了剪枝，控制了模型的复杂程度

之前一直把心思放在有监督的文本分类学习上。最近将一些概念复习时发现了LSA，PLSA这些东东，但是无奈不是非常得明白（主要是应用上的，例如输入是文档词条矩阵，那么输出呢？经过SVD分解之后的矩阵？）。想求教下各位大大，现在有没有相关的应用场景？LSA和监督分类算法结合的？

毕业想去日本读大学院，目前想尝试做数据挖掘方面的研究。不过还想更多地了解一下日本各大学在计算机不同方向上的水平，以及选择哪个方向更好？

求助，比如有些养生健康类APP能够收集用户的健康状况的数据，但在PC端却很难实现，求给方向

题主软件工程科班出生，想从事数据挖掘方向的工作，主要偏向集群设计与管理，数据仓储等，而不是机器学习算法一类的，现在已经一家研究所上班，是否有读研的必要？主要担心以后找工作对学历会有歧视，求答疑。

推荐一些写的比较好的机器学习，数据挖掘，计算机视觉的订阅号，微博或者论坛吧！国内国外的都可以！？

工科大四，最近比较闲。对数据挖掘比较感兴趣，想找个人带我入门。