数据挖掘（Data Mining）和大数据的关系是什么？ 常听到有说法认为数据发掘是用来解决分类问题、聚类问题等问题的？ 试问，「数据挖掘」是否有明确的界定？

各个部门的人数不同。多的部门有几百人，少的只有十多个。现在公司举行一项活动。根据各个部门参与的积极性进行奖励，然而人少的部门参与率相对比较高一些。如何统计可以公正的进行排名呢？

最近在做一个关于古典音乐发展的课题，搜集数据上遇到了些困难，希望有这方面研究的朋友能够给予一些支持。

看了一些评论，有的说很有挑战性，有的说交钱就能上，我很纠结啊。毕竟我只有暑假有时间参加活动，而明年暑假的mlss还是在秘鲁这个冷门的地方，不知道值不值得一试。背景是这样的：我是一个高中生（junior），想去美国读CS本科并且对机器学习很感兴趣。在过去的这一年里，我自学了微积分、离散数学和线性代数（程度比较浅）；有一天在edx看见了UCB的一个机器学习mooc，感觉和自己学的东西比较相关，又有一些编程基础，就参加了（先在codecademy上学了几天python）；再后来，感觉真的很喜欢这个领域，看了Andrew Ng的课，还参加了两个Kaggle的比赛，虽然都没进前25%，但是感觉学到了很多东西！两个比赛都是和deep learn […]

spss modeler14.1开始有文本挖掘的出现，不知道对中文方面支不支持？如果支持，效果如何？（话说熟悉其英文文本挖掘的大神也可以介绍介绍，对modeler在文本挖掘方面不是很了解）

主要是用于中小型企业的市场以及用户分析。我先分享几个百度指数 http://index.baidu.com/ 用户需求、需求对比、事件新闻淘宝指数 淘宝指数 – 淘宝消费者数据研究平台产品销量、用户需求 腾讯大数据 腾讯大数据综合数据、用户习惯 微信热榜·新媒体指数 新媒体指数-首页 微信推广、文案学习 CNZZ数据中心 中国互联网流量大盘 CNZZ数据中心 最好的互联网数据平台 综合数据平台、主要是网站数据信息查询 我是做蛋糕烘焙行业的，不知道有哪些数据信息平台可以有真实有效可以使用的数据？

最近可能要跟导师做这样的一个项目，但是在写策划的时候，突然不知道怎么下笔，脑子里对于这样分析的意义没有一个明确的定义。社交媒体的多样性与用户的不同，分析误差是很大的，而且还有各种奇葩，虽然现实中有成功的例子，但是如果在资源数并不充足的单位，这样的分析真的是有意义的吗？

知识背景：互联网用户分为三个最大的“人群”：男，女，机器人；机器人会模仿人类的形态浏览网页、观赏视频、点击广告、撰写评论、投票点赞。机器人通常居住在“数据中心”。当IP场景为“数据中心”时，此IP发出的网页浏览行为大多数情况下属于NHT（Non Human Traffic，非人类的访问），可能是各种功能的机器人：搜索爬虫、内容采集器、舆情监控、网站性能监控、压力测试器、自动发帖机、安全检测软件等等，你懂的…此IP“最近执行NHT动作的时间”为部分样本，仅供参考。“真人概率”的数值在50%以上，可以被认定为此IP的网页访问量基本由人类主动行为产生，分值愈高越真实。低于50%则有较高可能性是此IP的行为是机器人主导。

有没有一种比较好的方法可以用来收集DOTA2每日的对局数据。比如一天的所有对局的英雄使用情况和出装情况？