想要配置一个用于深度学习的机器，暂时用2个GTX Titan x,后期可能想要扩展到用4个GTX Titan x，能扩展到8个更好，应该如何配置呢？主板、cpu、内存、硬盘、机箱、电源、散热这些都需要考虑。

正在学习UIUC 的JiaweiHan在coursera 开设的数据挖掘，感觉所讲的内容很理论，看完就留下个印象，没啥实质性的提升

primal problem：定义集合A：为什么primal problem 是 convex problem的时候A是一个凸集？说明：限制在convex problem里意味着是convex function，是affine function

做微信运营工作，发现找图片素材和有关的新闻资讯非常的消耗时间，有什么技术手段可以自己做一个数据收集的工作，自动抓取有关的资讯/图片信息。可以的话请大神给出技术实现的路径

接到个任务，要三个星期内实现一个推荐系统。具体是基于用户的浏览记录推荐用户可能喜欢的。通过查阅后，想到将浏览数据导入hbase，基于hadoop平台 + spark mllib 来实现（不知道对不对）。现在过了一个星期，遇到问题如下：1. 将mysql数据导入hbase，借助sqoop工具，总是失败，不知道是不是版本不兼容问题。2. 该怎么将已有的数据转化成相应的模型，最后用mllib中的算法生成推荐的数据集。对hadoop和spark都不了解，急求大神指导！最好推荐一些书籍资料，备日后学习！诚心求教，不胜感激！

作为一名苦逼的会计学博士生，手工从报表中摘数据实在是一件让人心力交瘁的事情。可能有人会问：为什么不用CSMAR之类的数据库呢？因为那些数据太大路货了，我们需要一些非标准化的、比较冷门的的数据。还有一些文本，需要人工把它们转化成数字的形式，比如董事会的个人教育背景，本科以下为0，本科为1，硕士为2，博士为3（当然，这个数据库里有，只是举个例子）。那么问题就来了：爬虫软件能不能从年报里抓取这些数据呢？如果是从网站中保存的PDF格式的年报呢？作为一个编程零基础的小白，实现难度大吗？大致需要几个月时间？

能不能说说你从EE或其他方向转到CS的故事？

关于薪酬必然是保密的 怎么收集数据？

bp算法容易收敛到局部最优，普遍通用的做法避免收敛到局部最优的方法是什么呢？通常做神经网络优化是用bp算法吗？为什么不用粒子群呢？

我大学学的是电气工程，偏智能化方向。毕业以后却没有做相关工作。而从事零售业，在良品铺子，7eleven都干过，职位最高的时候做到过区域经理。毕业三年了，但是辗转到现在却在一家做纸杯蛋糕的创业公司当店长。感觉老板不想也没打算把公司做大。而且现在薪水低，业绩差到哭。自己想明年转行到计算机行业做编程当面的工作。想从事数据挖掘和机器学习方面的工作。但是只有一点点编程思想方面的基础。我特别热爱计算机，可以做到为了听公开课而不睡觉的程度。请问我现在开始学习编程，到明年三月有希望进去一家互联网公司从事相关工作吗？需要具备哪些能力才能达到一般程序员被聘用的条件呢？我在成都。