什么是数据挖掘？使用数据挖掘主要解决的问题有哪些？ 举报 理由 举报 取消 数据挖掘（Data Mining）和大数据的关系是什么？ 常听到有说法认为数据发掘是用来解决分类问题、聚类问题等问题的？ 试问，「数据挖掘」是否有明确的界定？ 2017年11月14日 3 条回复 1111 次浏览 分析,数据,数据挖掘
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泻药。参考我以前的一个slides，对大数据做了非常非常全面的介绍。
个人感觉数据挖掘就是在大量的数据中，通过相关的算法获取其中信息的过程。这个过程仁者见仁智者见智，有喜欢用统计学相关方法的，也有喜欢用神经网络等高大上的东西。数据挖掘目前需要解决的问题：分类、聚类、关联性分析等等，但是主要的应用方向：1.商业智能 2.金融预测分析 3.基因分析，大致是这样，然而数据挖掘相关技术在其他领域也是应用广泛，比如图像处理领域，现在很多人基于数据挖掘相关技术做计算机医疗辅助诊断。
为什么叫挖掘，就类似也在一堆废墟中，去挖掘金矿，去寻找你需要的知识或者结论。大数据是数据挖掘的原料，更多的是实现的是从一堆错乱无章的数据里发现知识的一种方法，然后将结论应用于某个场景中。