在阿里做机器学习是一种怎样的体验？ 举报 理由 举报 取消 阿里哪些团队使用机器学习比较多，主要的业务场景，以及使用了哪些机器学习技术？工作方式是怎样的？团队氛围如何？————————-更新分割线（2015.9.26）————————–几个答案以及大家的赞同，都是在说机器学习在阿里的应用不够广泛和深入，之前也听一些阿里的同学吐槽过。以阿里的体量，有些业务是绕不开机器学习的，比如，广告，搜索等，想知道这些部门的相关团队的积累和氛围如何，期待更多答案。这个问题还是只用来讨论机器学习在阿里的使用，我的小私心另开一个问题：杭州有哪些公司的哪些团队以机器学习或数据挖掘为主？ – 求职 2018年1月1日 9 条回复 1249 次浏览 妈妈,学习,数据挖掘,机器,阿里,阿里巴巴,集团
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我原来是做QR的，现在主要做算法架构了。
在阿里做机器学习，真的主要时间花在算法模型优化的场景是很少的，很多时候算法是奔着业务指标去的。大搞快搞一个模型上去，没效果就下，有效果就上去，然后接着奔下一个业务指标。什么LR，GBDT，不是没人研究怎么优化，只是少，只有全职只做排序的那几号人天天讨论来讨论去。其他技术，比如主题模型、词向量、协同过滤，别看技术很粗浅，只要找到合适的场景，效果一样很出彩。
纯粹从学术角度看，业务导向的大环境是一个不利因素，很难有能静下来钻研深入的人——你半年没优质产出，直接3.25了，玩屁啊。但在阿里也有好处，就是有真实的大数据，你想怎么玩都可以，只要保证有产出就可以。
The art of feature selection.
匿了，实话说你不要期望太高。阿里的技术比较落后原始。。。公司内部90%以上都是用logistic regression解决。当然也有其他一些算法，但是实现的都比较差。真要做比较前沿有趣的，不建议来阿里。
题主更新了，我也补充一下，我说的就是广告搜索部门，他们的ppt做的很好，技术宣传的也不错，实际上，呵呵。
杭州的话，这方面相关的确实不多，一定要做数据挖掘，建议去北京。
在支付宝某风控部门实习过一段时间。
说实话主管们学历都是很厉害的，各种牛校博士。
虽说我们组的任务是搞模型搞机器学习，其实大部分任务还是面向业务的。
做过最有成就感也是最学术的一个任务是：和一个同事调研了 Online Random Forests 算法，用C++改了一下然后做评估。最后用到了AliExpress的风控上。
大部分时间就是每天写写SQL，放到集群上跑跑LR，决策树，GBDT。
模型组到头来还不是看着策略组的脸色。面向业务才是白花花钱啊！
现身说法一下吧
1.我是去年本科毕业，在阿里旗下的UC旗下的神马工作。
2.刚去的时候机器学习0基础。
3.从一些基础知识学起，tf idf之类的。
4.大部分时间在跑数据。
5.大部分时间在跑数据
6.大部分时间在跑数据。
7.另外一大部分时间在改bug。
8.另外一大部分时间在改bug。
9.另外一大部分时间在改bug。
10.有多大的人工，就有多大的智能。
11.从数据出发解决问题。多看数据，算法是死的，数据是活的。
1）商业公司追求利润天经地义，技术为业务服务天经地义，要想做纯学术研究请进象牙塔；
2）阿里内部机器学习团队很多，阿里云这块由来自微软的周靖人领衔做机器学习相关研发工作，微软最年轻的partner之一，VLDB、CIKM等国际顶级会议的决策委员会员，OSDI、NIPS、VLDB等杂志的撰稿人或审稿人。
占坑，，等入职了来答
有没有对阿里妈妈了解的？想请问下阿里妈妈那边的情况，也是机器学习岗位，目前只是听他们说做了很多的广告算法，但是不清楚是不是和机器学习关系密切，还是更加偏向于广告的业务呢
以前面过阿里，有神人说hadoop是渣，spark是渣，storm是渣，他们花了五个月自己写了一套基于c的高性能并行机器学习平台，实现了所有主流机器学习算法，我问他们你们都这么牛了还招我干嘛呢？然后就呵呵了
还以为是我自己太傲气让人家不开心，后来有一个朋友面试阿里类似的职位又听到一样的说法。就让他们重新发明轮子去吧