实际背景：预测一个用户的购买时间可用数据：历史购买时间准备解法：算出历史购买时间间隔，假设其符合正态分布。计算最近一次购买时间距今天的间隔时间。最后计算置信区间blablabla. P.s 整体的用户购买间隔不符合正态分布，所以单独计算每一个用户。那么问题来了：用户的购买次数不多，也就3 ~ 10次（即样本量只有2~9且方差大）。所以可以用上面解法么？

王小姐是卖鞋的，一只鞋进货价30元,甩卖45元，顾客来买双鞋给了张100元，王小姐没零钱，于是找邻铺换了100元。事后邻铺发现钱是假的，王小姐又赔了邻铺100元。请问王小姐一共亏了多少元?（这道题目不简单，到底亏了多少？这道题曾在各种群里做过测试，100人的群，半个小时之内只有1人答对， 大家想试试

如果严格按照总金额是2.15亿整来算，由于活动参与人数不确定，不可避免无法整除的情况，从而导致无法平均分配。 如果一定要平均分配，奖池现金总额还会在2.15亿附近吗？ 之前活动宣传是说平分超2亿现金，现在改为2.15亿，是否没有之前来得严谨？ …………………………更新…………………………… 最终的结果：791405位用户，每人271.66元，总金额是214993082元。还是比较靠近2.15亿的总额的。 如果是每人217.67元，总额会是215000996整体金额更加靠近2.15亿元，而且这也是四舍五入的结果，但末尾数不及271.66好看。……………………………………………………… 另外，这个问题本意并不是让大家预测或者是评价本次集 […]

想打算申请出国读博，但是美帝太难了。我的方向是机器学习相关的吧，请问欧洲有哪些机器学习比较强的可以申请的大学或者研究机构的呢？有哪些大牛呢？

我发现绝大多数用神经网络、深度学习方法解决的问题都是分类问题。对于连续型变量的回归预测问题（比如预测身高、体重、年龄、温度、质量得分），我也见过几篇用神经网络的文章，但结论都是神经网络不适用，推测原因是神经元中非线性映射函数的存在。之前一个朋友的解决方法是把连续型变量按区间划分，转化为离散的类别变量……但我总觉得这样不太好。请教各位大神们，有没有很好的用神经网络实现连续型变量回归预测的方法？或者相关的讨论或结论？

最近在看一些数据挖掘方面的论文，偶然看到一位师兄对支持向量机中常数C的解释：对于常数C，在我之前查到的资料中，是这样写的：“C值较大，表明越不希望看到离群点。”由于自己在数学方面的知识储备并不是很丰富，所以想请教一下各位知友：SVM的常数C，到底应该怎么理解？谢谢大家！！—-大年初一，祝知友们猴年快乐，天天开心。祝知乎在猴年越办越好！！

像NBA篮球训练体系一样，系统地改变学生的智力训练方式，该如何操作？个人经历：上高一时，中考成绩班级倒二。高一时，借鉴同学的学习方法，成绩慢慢追上。高二时，看科学家传记，悟出一些智力训练方法，并进行自我训练，高二期末，成绩年级前五。照这势头，高考可上TOP2。高三开学几天，摔倒碰到后脑勺。得神经衰弱，一下跌入深渊。经过十几年时间，从完全不能用脑思维，到一天只能用脑一小时，到一天只能用脑两小时，再到现在一天能用脑十几个小时，一步步慢慢从深渊里爬出来。上天关闭了一道门，却意外地打开了一扇窗。从中得以窥视大脑的一些运作规律。这十几年来，一直在不断地反思，不断地总结。一个人在异地开办了一家教育培训中心。从事教育培训工作六年，从小学奥数到高中 […]

我知道这个问题很搞笑，还有点逗逼，但是我实在被这个问题折磨疯了，问题是这样的: 如果我手里现在有一笔1000万的存款，去除通胀因素之后，这笔存款每年的实际收益率是5%（不是名义收益率），预期我还能活40年，如果我想在40年之后刚好花光这笔钱，并且保证每年的消费的资金其购买力都相等 ，那么每年我应该花掉多少钱呢？百思不得其解，不知道按照什么方法计算请给出解题思路，拜托拜托，非常感谢

还是只要能看懂算法的大致推导过程就可以了？